Network interface management in mobile and multihomed nodes
Publisher
University of JyväskyläISBN
978-951-39-3923-6ISSN Search the Publication Forum
1456-5390Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Väitöskirjat [3599]
License
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
LoRa-Based Sensor Node Energy Consumption with Data Compression
Väänänen, Olli; Hämäläinen, Timo (IEEE, 2021)In this paper simple temporal compression algorithms' efficiency to reduce LoRa-based sensor node energy consumption has been evaluated and measured. It is known that radio transmission is the most energy consuming operation ... -
Quality of service for triple play services in heterogeneous networks
Alanen, Olli (University of Jyväskylä, 2007)Moderneja verkkopalveluita, kuten Intenet-televisiolähtyksiä ja Internet-puheluita, voidaan siirtää tehokkaammin monimuotoisissa tietoverkoissa uusien menetelmien avulla. Nämä palvelut asettavat reaaliaikaisuutensa ja ... -
Quality of service and pricing in future multiple service class networks
Viinikainen, Ari (University of Jyväskylä, 2006)Ari Viinikainen tutki väitöskirjassaan tietoliikenneverkkojen resurssien jakoa hinnoittelun ja palvelun laadun avulla sekä kiinteissä että langattomissa tietoliikenneverkoissa. Aihe on ajankohtainen, sillä vaikka verkkojen ... -
Mobility management in wireless networks
Puttonen, Jani (University of Jyväskylä, 2006)Jani Puttonen tutki väitöskirjassaan liikkuvuuden hallintaa IP-pohjaisissa langattomissa verkoissa. Liikkuvuus monimuotoisessa langattomassa ympäristössä voi aiheuttaa sekä yhden tekniikan sisäisiä että eri tekniikoiden ... -
Generative Diffusion Model-Based Deep Reinforcement Learning for Uplink Rate-Splitting Multiple Access in LEO Satellite Networks
Wang, Xingjie; Wang, Kan; Zhang, Di; Li, Junhuai; Zhou, Momiao; Hämäläinen, Timo (IEEE Computer Society Press, 2024)This work studies the joint transmit power control and receive beamforming in uplink rate splitting multiple access (RSMA)-based low earth orbit (LEO) satellite networks, using both generative diffusion model and proximal ...