Applying Hilbert-Huang transform to mismatch negativity
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Hilbert-Huang versus morlet wavelet transformation on mismatch negativity of children in uninterrupted sound paradigm
Cong, Fengyu; Sipola, Tuomo; Huttunen-Scott, Tiina; Xu, Xiaonan; Ristaniemi, Tapani; Lyytinen, Heikki (BioMed Central (BMC), 2009)Background. Compared to the waveform or spectrum analysis of event-related potentials (ERPs), time-frequency representation (TFR) has the advantage of revealing the ERPs time and frequency ... -
On the broken ray transform
Ilmavirta, Joonas (University of Jyväskylä, 2014) -
Neural phoneme discrimination in variable speech in newborns : Associations with dyslexia risk and later language skills
Virtala, P.; Kujala, T.; Partanen, E.; Hämäläinen, J. A.; Winkler, I. (Elsevier BV, 2023)A crucial skill in infant language acquisition is learning of the native language phonemes. This requires the ability to group complex sounds into distinct auditory categories based on their shared features. Problems in ... -
9-vuotiaiden dyslektikkojen ja normaalisti lukevien aivojen sähköiset vasteet puheääniärsykkeisiin ohimolohkolle paikantuvan lähteen näkökulmasta
Uusipaikka, Maiju (2012)Puheen prosessoinnin ongelmia on esitetty yhdeksi neurokognitiiviseksi riskitekijäksi dysleksian kehittymiselle. Näitä ongelmia on mahdollista tutkia EEG-menetelmän avulla. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää 1) ... -
An extensive pattern of atypical neural speech-sound discrimination in newborns at risk of dyslexia
Thiede, Anja; Virtala, Paula; Ala-Kurikka, Iina; Partanen, Eino; Huotilainen, Minna; Mikkola, Kaija; Leppänen, Paavo H.T.; Kujala, Teija (Elsevier Ireland Ltd., 2019)Objective: Identifying early signs of developmental dyslexia, associated with deficient speech-sound processing, is paramount to establish early interventions. We aimed to find early speech-sound processing deficiencies ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.