Global RDF Vector Space Embeddings
Cochez, M., Ristoski, P., Ponzetto, S. P., & Paulheim, H. (2017). Global RDF Vector Space Embeddings. In C. d'Amato, M. Fernandez, V. Tamma, F. Lecue, P. Cudré-Mauroux, J. Sequeda, C. Lange, & J. Heflin (Eds.), ISWC 2017 - The Semantic Web : 16th International Semantic Web Conference, Proceedings, Part I (pp. 190-207). Springer. Lecture Notes in Computer Science, 10587. https://doi.org/10.1007/978-3-319-68288-4_12
Julkaistu sarjassa
Lecture Notes in Computer ScienceToimittajat
Päivämäärä
2017Tekijänoikeudet
© Springer International Publishing AG 2017. This is a final draft version of an article whose final and definitive form has been published by Springer. Published in this repository with the kind permission of the publisher.
2017:14 | 2018:266 | 2019:201 | 2020:224 | 2021:211 | 2022:144 | 2023:170 | 2024:188 | 2025:9
Vector space embeddings have been shown to perform well when using
RDF data in data mining and machine learning tasks. Existing approaches, such as
RDF2Vec, use local information, i.e., they rely on local sequences generated for
nodes in the RDF graph. For word embeddings, global techniques, such as GloVe,
have been proposed as an alternative. In this paper, we show how the idea of global
embeddings can be transferred to RDF embeddings, and show that the results are
competitive with traditional local techniques like RDF2Vec.
Julkaisija
SpringerEmojulkaisun ISBN
978-3-319-68287-7Konferenssi
International Semantic Web ConferenceKuuluu julkaisuun
ISWC 2017 - The Semantic Web : 16th International Semantic Web Conference, Proceedings, Part IISSN Hae Julkaisufoorumista
0302-9743Julkaisu tutkimustietojärjestelmässä
https://converis.jyu.fi/converis/portal/detail/Publication/27351483
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Semantic annotation and big data techniques for patent information processing
Mwakyusa, Phesto Enock (2017)This thesis analyzes approaches to generate semantic annotations on patent records, as well as on other structured data, by relying on the structure and semantic representation of documents. Information in patent records ... -
Talent identification in soccer using a one-class support vector machine
Jauhiainen, S.; Äyrämö, S.; Forsman, H.; Kauppi, J-P. (Sciendo, 2019)Identifying potential future elite athletes is important in many sporting events. The successful identification of potential future elite athletes at an early age would help to provide high-quality coaching and training ... -
Global analysis of nuclear PDFs with LHC vector boson, single inclusive hadron and heavy quark data
Klasen, Michael; Duwentäster, P.; Jezo, T.; Kovarik, K.; Kusina, A.; Morfin, J. G.; Muzakka, K. F.; Olness, F. I.; Ruiz, R.; Schienbein, I.; Yu, J. Y. (Sissa Medialab, 2022)We discuss the two most recent global analyses of nuclear parton distribution functions within the nCTEQ approach. LHC data on W/Z-boson, single-inclusive hadron and heavy quark/quarkonium production are shown to not only ... -
Legol - systeeminmäärittelykieli kompleksisille säännöille
Pasanen, Ilkka (1983) -
Happamuutta ja emäksisyyttä tuottava ravinto ja 12 viikon yhdistetty kestävyys- ja voimaharjoittelu miehillä ja naisilla : vaikutukset kehonkoostumukseen, elimistön pH:hon ja luuntiheyteen
Kari, Aino (2013)Johdanto. Kestävyys- ja voimaharjoittelulla saadaan aikaan muutoksia kehonkoostumuksessa niin miehillä kuin naisillakin. Kestävyysharjoittelun aikaansaamat muutokset kohdistuvat suurimmaksi osaksi rasvakudokseen ja ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.