Koodarin AI-renki – ja toivottavasti pysyy sellaisena
Häyrinen, A. (2024). Koodarin AI-renki – ja toivottavasti pysyy sellaisena. Signum, 57(3), 25-31. https://doi.org/10.25033/sig.148544
Julkaistu sarjassa
SignumTekijät
Päivämäärä
2024Tekijänoikeudet
© 2024 Kirjoittaja
Mitä jos käytössäsi olisi renki, jolle voisit antaa tehtäväksi kaik-ki tylsät tehtävät? Sen lisäksi renki tuntisi työsi ja voisit pyytää sitä tarkastamaan omaa työtäsi ja pyytää korjausehdotuksia. Lisäksi renki olisi vaatimaton, ei kiukuttelisi ja olisi aina töissä. Ja ennen kaikkea, se osaisi hommansa. Juuri tällainen kaveri on nykyaikainen koodiavustin. Miten pitkälle se voi minut avustaa? Ja voiko se tulevaisuudessa suositella minulle toista työpaikkaa?
Julkaisija
Suomen Tieteellinen KirjastoseuraISSN Hae Julkaisufoorumista
0355-0036Julkaisu tutkimustietojärjestelmässä
https://converis.jyu.fi/converis/portal/detail/Publication/243405448
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Open Source Language Models Can Provide Feedback : Evaluating LLMs' Ability to Help Students Using GPT-4-As-A-Judge
Koutcheme, Charles; Dainese, Nicola; Sarsa, Sami; Hellas, Arto; Leinonen, Juho; Denny, Paul (ACM, 2024)Large language models (LLMs) have shown great potential for the automatic generation of feedback in a wide range of computing contexts. However, concerns have been voiced around the privacy and ethical implications of ... -
Evaluating Contextually Personalized Programming Exercises Created with Generative AI
Logacheva, Evanfiya; Hellas, Arto; Prather, James; Sarsa, Sami; Leinonen, Juho (ACM, 2024)Programming skills are typically developed through completing various hands-on exercises. Such programming problems can be contextualized to students’ interests and cultural backgrounds. Prior research in educational ... -
Exploring the problems, their causes and solutions of AI pair programming : A study on GitHub and stack overflow
Zhou, Xiyu; Liang, Peng; Zhang, Beiqi; Li, Zengyang; Ahmad, Aakash; Shahin, Mojtaba; Waseem, Muhammad (Elsevier, 2025)With the recent advancement of Artificial Intelligence (AI) and Large Language Models (LLMs), AI-based code generation tools become a practical solution for software development. GitHub Copilot, the AI pair programmer, ... -
Web-sovellusohjelmointi Scala-ohjelmointikielellä
Parpala, Joni (2021)Nykyisten web-sovellusten kasvavat vaatimukset painostavat etsimään ratkaisuja tavanomaisten ohjelmointiparadigmojen ulkopuolelta. Tässä tutkielmassa selvitetään, miten funktio-ohjelmoinnin ja olio-ohjelmoinnin perusperiaatteita ... -
Ohjelmointi 1 : jotta tietokoneisiin voitaisiin luottaa myös tulevaisuudessa : versio 1.5 07.09.2010
Hyvönen, Martti; Lappalainen, Vesa (Jyväskylän yliopisto, 2010)
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.