Tekoälyn vaikutukset toimitusketjun tehokkuuteen

Abstract

Toimitusketjut ja siihen liittyvät prosessit muodostavat erittäin suuren kuluerän eri organisaatioiden toiminnassa. Pienetkin tehostuksen kohteet tähän liittyvissä prosesseissa voi saavuttaa merkittävän kuluvähennyksen näille organisaatioille. Tekoälyteknologioiden implementoiminen voi olla avaintekijä prosessien tehokkuuden lisäämiseksi. Tämän kandidaatintutkielman tarkoitus oli selvittää miten tekoälyn käyttöönotto vaikuttaa toimitusketjujen tehokkuuteen ja siihen liittyviin kuluihin eri organisaatioissa. Ensimmäiseksi tutkielmassa avattiin tekoälyyn liittyvää käsitteistöä, sekä käytiin läpi tekoälyyn liittyvää historiaa. Seuraavaksi tutkielmassa selvitettiin, miten erilaisia tekoälyteknologioita voidaan implementoida prosesseihin toimitusketjujen hallinnan näkökulmasta. Kolmannessa sisältöluvussa selvitettiin, miten tekoälyn implementointi oli vaikuttanut tehokkuuteen ja kustannuksiin. Tutkielma on suoritettu kirjallisuuskatsauksena ja lähteinä on käytetty useita vertaisarvioituja tieteellisiä julkaisuja, kirjoja, sekä verkkojulkaisuja. Lähteitä on haettu useista eri tietokannoista, kuten IEEE Xplore, Web of Science, sekä Scopus. Suurin osa aihetta käsittelevästä materiaalista oli kuitenkin kyselytutkimuksia ja selkeää dataa saavutetun hyödyn määrästä oli hankala löytää. Tutkielmassa saatiin kuitenkin selville, että tekoälyn integroiminen toimitusketjujen hallintaan tehosti prosesseja, sekä vähensi kuluja valtaosassa organisaatioista.

Supply chains and processes involved with supply chain management (SCM) form a large share of expenses in different organizational structures. Even in-cremental improvements in these processes can create significant reduction in costs. Implementing technologies which utilize artificial intelligence could be a key factor in increasing efficiency and reducing costs. The aim of this bache-lor’s thesis was to investigate how the implementation of artificial intelligence effects the performance of SCM and to the costs related to it in various organi-zations. The first part of the thesis explored terminology related to artificial intelligence, as well as examined the history of artificial intelligence. Next, the thesis investigated how AI technologies can be implemented in processes re-garding SCM. The third chapter the thesis investigated how implementations of artificial intelligence had affected the performance of SCM and how it had affected the cost related to supply chains. The thesis was done as a literary syn-thesis using various peer reviewed academic publications, books, and web-publications as sources. The sources were acquired using various databases, such as IEEE Xplore, Web of Science and Scopus. The majority of the studies regarding the outcomes of AI implementation were done as qualitative studies, mostly interviews with no other performance metrics besides the interviewee’s answers. The thesis however showed that the integration of AI in SCM was able to increase performance and reduce costs in the majority of organizations