Kuinka tekoäly auttaa tunnistamaan ja ennaltaehkäisemään erilaisia sairauksia terveydenhuollossa

Abstract

Terveydenhuollossa tekoälyn käyttö on noussut merkittäväksi ja sillä on suuri potentiaali parantaa sairauksien ennaltaehkäisyä ja tunnistamista. Tekoäly hyödyntää valtavia tietomääriä älykkäästi ja jatkaa kehittymistään käytön myötä. Se tarjoaa tehokkaita työkaluja sairauksien tunnistamiseen ja ennaltaehkäisyyn, mikä voi auttaa lievittämään sairauksien vaikutuksia terveydenhuollossa. Tässä kandidaatintutkielmassa tarkasteltiin tekoälyn käyttöä terveydenhuollossa, erityisesti sen roolia sairauksien ennaltaehkäisyssä ja tunnistamisessa. Tutkimus toteutettiin kuvailevana kirjallisuuskatsauksena, joka tarjosi kattavan yhteenvedon aiheesta jo olemassa olevasta tutkimustiedosta. Aineisto on kerätty Google Scholarista ja Scopuksesta hakutermeillä "AI", "Artificial intelligence" ja "AI OR Artificial intelligence AND medicine OR healthcare". Tekoälyllä ja koneoppimisella on valtava potentiaali parantaa terveydenhuoltoa, mutta samalla on tärkeää huomioida eettiset ja käytännön haasteet, kuten kustannukset ja potilaiden yksityisyyden suojaaminen. Vaikka syövän ennaltaehkäisy tekoälyn avulla on haastavaa, positiivisia tuloksia on saavutettu eri menetelmillä. On tärkeää jatkaa tutkimusta ja kehitystä, jotta syövän seulonta, ennaltaehkäisy ja hoito voivat edetä entistä tehokkaammin ja laajemmin maailmanlaajuisesti. Big datan ja koneoppimisen avulla voidaan kerätä ja analysoida valtavia määriä dataa sairauksista ja niiden leviämisestä, mikä mahdollistaa tarkemman seurannan ja tehokkaammat toimenpiteet virusten torjunnassa. On kuitenkin tärkeää huomioida, että tekoälyä on koulutettava uudelleen ja sopeutettava uusiin tilanteisiin ja viruksiin. Monitieteinen lähestymistapa ja teknologisten innovaatioiden hyödyntäminen ovat avainasemassa virusten hallinnassa ja ennaltaehkäisyssä maailmanlaajuisesti.

In healthcare, the use of artificial intelligence (AI) has become significant, holding great potential to improve disease prevention and identification. AI intelligently utilizes vast amounts of data and continues to evolve with use, offering efficient tools for disease identification and prevention, which can help alleviate the impact of diseases on healthcare. This bachelor's thesis examined the use of AI in healthcare, focusing on its role in disease prevention and identification. A descriptive literature review was conducted, providing a comprehensive overview of existing research on the topic. Data were gathered from Google Scholar and Scopus using search terms such as "AI," "Artificial intelligence," and "AI OR Artificial intelligence AND medicine OR healthcare." AI and machine learning have immense potential to enhance healthcare, but it is crucial to consider ethical and practical challenges, such as costs and patient privacy protection. Although cancer prevention through AI is challenging, positive results have been achieved through various methods. Continued research and development are essential to advance cancer screening, prevention, and treatment more effectively and widely globally. Utilizing big data and machine learning, vast amounts of data on diseases and their spread can be collected and analyzed, enabling more precise monitoring and more effective measures in virus control. However, it is important to note that AI needs to be retrained and adapted to new situations and viruses. A multidisciplinary approach and leveraging technological innovations are crucial in virus management and prevention worldwide.