Tietokonetomografia diagnostisessa radiologiassa
Tekijät
Päivämäärä
1980Pääsyrajoitukset
Aineistoon pääsyä on rajoitettu tekijänoikeussyistä. Aineisto on luettavissa Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyöasemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema.
Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijän oikeussännön alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä kvarten Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Requirements for artificial intelligence used for the diagnosis of the COVID-19 from chest X-rays
Kalliokoski, Tuomo (2022)Viime aikoina on julkaistu useita tekoälymalleja COVID-19 diagnosoimiseen keuhkoröntgenkuvista. Valitettavasti useiden arvioiden perusteella niissä on ongelmia jotka tekevät ne käyttökelvottomiksi kliinisessä työssä. Tässä ... -
An automatic method for assessing spiking of tibial tubercles associated with knee osteoarthritis
Patron, Anri (2022)Polvinivelrikon kasvavan esiintyvyyden vuoksi tehokkaat varhaiset diagnoosimenetelmät ovat haluttavia. Radiografia on keskeinen osa polvinivelrikon diagnostiikassa. Polvinivelrikon varhainen tunnistaminen on haastavaa, ... -
Teknisten ja katsojasta riippuvien tekijöiden vaikutus radiologisten kuvien havainnointiin
Kaijaluoto, Sampsa (2011)Tutkielmassa kartoitettiin katsojan havainnointikyvyn ja näyttöpäätteen kuvanlaadun vaikutuksia kuvanhavainnointiin. Tavoitteena oli selvittää, mitkä tekijät vaikuttavat havainnointitarkkuuteen eniten ja voitaisiinko sitä ... -
DeepFake knee osteoarthritis X-rays from generative adversarial neural networks deceive medical experts and offer augmentation potential to automatic classification
Prezja, Fabi; Paloneva, Juha; Pölönen, Ilkka; Niinimäki, Esko; Äyrämö, Sami (Nature Publishing Group, 2022)Recent developments in deep learning have impacted medical science. However, new privacy issues and regulatory frameworks have hindered medical data sharing and collection. Deep learning is a very data-intensive process ... -
Dosimetric effect of respiratory motion on planned dose in whole-breast volumetric modulated arc therapy using moderate and ultra-hypofractionation
Mankinen, Mikko; Virén, Tuomas; Seppälä, Jan; Hakkarainen, Heikki; Koivumäki, Tuomas (Biomed Central, 2022)Background and purpose: The interplay efect of respiratory motion on the planned dose in free-breathing rightsided whole-breast irradiation (WBI) were studied by simulating hypofractionated VMAT treatment courses. Materials ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.