Automaattisten tiedonhankintamenetelmien soveltuvuus avointen lähteiden tiedustelussa

Abstract

Avointen lähteiden tiedustelun haasteeksi on muodostunut digitaalisen tiedon alati kasvava määrä, joka vaikeuttaa relevantin tiedon löytämistä internetistä. Tiedonhankintaa automatisoimalla tiedustelu kykenee keskittämään enemmän resursseja kerätyn tiedon käsittelyyn ja analysointiin. Tässä tutkielmassa tarkastellaan automaattisten tiedonhankintamenetelmien hyödyntämistä verkossa tapahtuvassa avointen lähteiden tiedustelussa. Tutkielman tavoitteena oli selvittää tiedonhankintamenetelmien soveltuvuutta erilaisiin tiedontarpeisiin. Teksti- ja kuvatulkintamenetelmät osoittautuivat tutkimuksen perusteella monikäyttöisimmiksi tiedonkeräysmenetelmiksi. Tutkimus toteutettiin kirjallisuuskatsauksena

The rapidly increasing amount of digital information is becoming a major challenge for open-source intelligence practitioners in finding relevant information. By automating the tasks of intelligence collection, intelligence practitioners are able to allocate more resources into processing and analyzing the collected information. This bachelor’s thesis focuses on the use of automated intelligence gathering methods in web-based open-source intelligence. The purpose of the study was to evaluate the suitability of automated intelligence gathering methods to different types of information needs. Text- and image-based gathering methods turned out to be the most versatile methods in meeting different information needs. The research was conducted as a literature review