Show simple item record

dc.contributor.advisorFrantti, Tapio
dc.contributor.authorHelkala, Joel
dc.date.accessioned2022-12-16T06:29:10Z
dc.date.available2022-12-16T06:29:10Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/84430
dc.description.abstractTässä Pro Gradu -tutkielmassa tutkittiin onko mahdollista monitoroida voimanostoliikkeiden liikeratoja suorituksen aikana. Monitorointiin käytettiin Movesense-sensoreita, joilla voidaan mitata liikettä kiihtyvyysanturin, gyroskoopin ja magnetometrin avulla. Tutkielmassa keskityttiin jalkakyykyn ja penkkipunnerruksen suorituksiin. Sensori kommunikoi matkapuhelimen kanssa BLE-protokollan avulla. Tutkielmassa käytettiin konstruktiivista tutkimusmetodia artefaktin eli prototyypin kehittämiseen. Suoritettujen tutkimusten perusteella magnetometrin ja kiihtyvyysanturin avulla voidaan mitata huomattavalla tarkkuudella kyykyn sekä penkkipunneruksen liikeratoja. Liikeradoista on myös kerätyn informaation avulla mahdollista havaita virheliikkuvuuksia. Optimaalisiksi sensorien sijainneiksi osoittautui penkkipunnerruksessa tankojen päädyt ja kyykyssä alaselkä. Tutkielmassa pohdittiin myös kerätyn informaation anonyymisyyttä, sekä sitä miten tämä olisi mahdollista suorittaa. Yksinkertaisella suodatuksella, jossa poistetaan kerätystä datasta aloitus ja lopetus kohdat, voidaan poistaa suuri määrä suorittajasta identifioivaa tietoa. BLE-protokolla osoittautuu hyväksi kommunikaatio vaihtoehdoksi toteutetulle artefaktille.fi
dc.description.abstractIn this Master's thesis, it was investigated whether it is possible to monitor and measure the trajectories of powerlifting movements during performance. For the monitoring we used Movesense sensors, which were equipped with accelometer, gyroscope and magnetometer sensors. In this thesis we focused on squat and bench press movements. The used sensors communicated with a mobile phone with a wireless BLE-protocol. Design science research method was used in assistance with this thesis to perform a reliable study. According to the experiments performed in this thesis, we discovered that magnetometer and accelometer suits perfectly for the monitoring of a powerlifting movement, with an excellent accuracy and the ability to see any error in the trajectory of the movement. It was discovered that the optimal placement of the sensor in bench press was the ends of the bar. In squat the optimal placement was at the lower back of the performer. In this study we also explored the issue of data anonymity related to the information gathered. The majority of a identifiable data is possible to destroy with a simple filter to remove the actions before and after the movement. The BLE-protocol proved to be a worthy choice for the wireles communication.en
dc.format.extent63
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isofi
dc.rightsIn Copyrighten
dc.subject.otheriot
dc.subject.otherurheilumonitorointi
dc.subject.otherimu
dc.subject.otherble
dc.subject.othermovesense
dc.titleVoimanostoliikkeiden suoritusten monitorointi inertiamittausyksiköillä
dc.typemaster thesis
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202212165685
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineTietotekniikkafi
dc.contributor.oppiaineMathematical Information Technologyen
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.publicationmasterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi602
dc.subject.ysovoimanosto
dc.subject.ysomonitorointi
dc.subject.ysoesineiden internet
dc.subject.ysovoimaharjoittelu
dc.subject.ysotietotekniikka
dc.format.contentfulltext
dc.rights.urlhttps://rightsstatements.org/page/InC/1.0/
dc.type.okmG2


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

In Copyright
Except where otherwise noted, this item's license is described as In Copyright