Hierarkkinen Bayes-malli tunnelin vaurioiden ennustamiseen

Julkunen, Teemu

dc.contributor.advisor	Karvanen, Juha
dc.contributor.author	Julkunen, Teemu
dc.date.accessioned	2021-12-17T08:21:54Z
dc.date.available	2021-12-17T08:21:54Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.uri	https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/79017
dc.description.abstract	Ennakoiva kunnossapito säästää aikaa ja rahaa. Tässä työssä sovitetaan kallioon louhitun tunnelin vaurioaineistoon hierarkkinen Bayes-malli, jolla vaurioiden kehittymistä voi ennustaa. Ennusteiden avulla kunnossapitoa voi kohdentaa tarvealueille ennakoivasti ja ehjäksi ennustetuilla alueilla tarkastusväliä voi harventaa. Aineistona tässä työssä käytetään käytetyn ydinpolttoaineen loppusijoituslaitoksen ONKALO®n ajotunnelin vaurioita, joita on kerätty vuosina 2016--2020. Yleisesti tunnelissa voi esiintyä useita eri vauriotyyppejä. Valittu hierarkkinen Bayes-malli huomioi spatiaalisen riippuvuuden lisäksi myös vauriotyyppien väliset riippuvuudet satunnaisvaikutusten korreloituneisuudella. Ajallinen kehitys puolestaan mallinnetaan satunnaisvaikutusten odotusarvon kautta autoregressiivisesti. Bayesiläinen lähestymistapa mallintamisessa mahdollistaa mallin sovituksen, vaikka aineistossa on puuttuvaa tietoa, kunhan tietyt edellytykset ovat voimassa.	fi
dc.format.extent	44
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	fi
dc.rights	In Copyright	en
dc.subject.other	MCMC
dc.subject.other	hierarkkinen malli
dc.subject.other	spatiaalinen tilastotiede
dc.subject.other	autoregressiivinen malli
dc.subject.other	puuttuva tieto
dc.subject.other	ennakoiva kunnossapito
dc.title	Hierarkkinen Bayes-malli tunnelin vaurioiden ennustamiseen
dc.type	master thesis
dc.identifier.urn	URN:NBN:fi:jyu-202112176001
dc.type.ontasot	Pro gradu -tutkielma	fi
dc.type.ontasot	Master’s thesis	en
dc.contributor.tiedekunta	Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta	fi
dc.contributor.tiedekunta	Faculty of Sciences	en
dc.contributor.laitos	Matematiikan ja tilastotieteen laitos	fi
dc.contributor.laitos	Department of Mathematics and Statistics	en
dc.contributor.yliopisto	Jyväskylän yliopisto	fi
dc.contributor.yliopisto	University of Jyväskylä	en
dc.contributor.oppiaine	Tilastotiede	fi
dc.contributor.oppiaine	Statistics	en
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.publication	masterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi	4043
dc.subject.yso	bayesilainen menetelmä
dc.subject.yso	tunnelit
dc.subject.yso	mallintaminen
dc.format.content	fulltext
dc.rights.url	https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/
dc.type.okm	G2