Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorPölönen, Ilkka
dc.contributor.advisorNiemistö, Antti
dc.contributor.authorViljamaa, Matti
dc.date.accessioned2021-11-23T10:54:59Z
dc.date.available2021-11-23T10:54:59Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/78769
dc.description.abstractTykkylumi on pohjoisilla metsäalueilla vaurioita aiheuttava ilmiö. Puiden kokemat tykkylumivauriot voivat aiheuttaa vaurioita erityisesti sähkölinjoille. Keräämällä puista ja sähkölinjoista ALS (aerial laser scanning) -pistepilviaineistoa puiden riskejä suhteessa sähkölinjoihin voitaisiin ehkä arvioida automaattisemmin, mutta erityisesti matalan tarkkuuden ALS-dataan liittyy puutteita riskianalyysin algoritmisessa suorittamisessa. Tutkielmassa selvitetään, miten matalan tarkkuuden tai "tuotantotarkkuuksisella" ALS-datalla voidaan suorittaa analyysiä puiden herkkyydestä tykkylumelle sovelluksena suomalaiseen metsän pistepilviaineistoon. Tutkielman tulokset demonstroivat informatiivisen riskianalyysin tuottamisen olevan mahdollista tällaisella datalla ja luovat näkemystä analyysin kehittämiseksi.fi
dc.description.abstractCrown snow-load is a damage-causing phenomenon in boreal forests. The damages experienced by trees by crown snow-load may cause damages especially to electrical lines. By collecting ALS (aerial laser scanning) point cloud data of trees and electrical lines, it might be possible to analyze the risks of trees to electrical lines more automatically, but there exists lack of knowledge regarding automatic analysis of this risk, especially with low-quality ALS data. In this study, we research how low-quality or "production quality" ALS data may be used to analyze the sensitivity of trees to crown snow-load as an application to Finnish forest point cloud data. The results of the study demonstrate that it’s possible to produce informative risk analysis with such data and produce insight as to how to improve such analysis.en
dc.format.extent92
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isofi
dc.subject.othertykkylumi
dc.subject.otherilmalaserkeilaus
dc.subject.otherpistepilvi
dc.titleSähkölinjoille riskisten tykkylumelle herkkien puiden päättely matalatarkkuuksisesta ALS-datasta
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202111235777
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineTietotekniikkafi
dc.contributor.oppiaineMathematical Information Technologyen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.type.publicationmasterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi602
dc.subject.ysosähkölinjat
dc.subject.ysoriskianalyysi
dc.subject.ysolaserkeilaus
dc.format.contentfulltext
dc.rights.accessrightsTekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema..fi
dc.rights.accessrightsThe author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/collections/archival-workstation).en
dc.type.okmG2


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot