Data-analytiikka riskienhallinnassa

Abstract

Tämä tutkielma on kirjallisuuskatsaus, jossa pyritään selvittämään data-analytiikan hyödyntämistä riskienhallinnassa. Riskienhallinta on prosessi, jossa riskit tunnistetaan, arvioidaan ja niiden vaikutuksia pyritään lieventämään. Tässä tutkielmassa tarkastellaan miten data-analytiikan keinoja, kuten massadataa ja tiedonlouhintaa, hyödynnetään riskienhallinnan eri vaiheissa ja erilaisissa riskeissä. Tulosten perusteellä data-analytiikkaa hyödynnetään monipuolisesti ja sillä todettiin olevan useita hyötyjä riskienhallinnassa. Erityisesti operatiivisessa riskienhallinnassa data-analytiikan käyttökohteita löytyi useita.

This paper is a literary review that aims to examine the utilizing of data analytics in risk management. Risk management is a process in which risks are identified, estimated and their effects are minimized. In this paper methods of data analytics, such as big data and data mining, are examined on how they are used in different phases of risk management and on different risks. The results of this paper found that data analytics are used diversely and usage of data analytics in risk management were found to have many benefits. Especially operative risk management has many uses for data analytics.