Serverless-teknologian hyödyntäminen koneoppimissovellusten tuotannossa

Abstract

Tutkielmassa perehdyttiin siihen, mitä serverless-teknologia tarjoaa pilvipohjaisille koneoppimissovelluksille ja miten koneoppimissovellus toteutetaan hyödyntäen serverless teknologiaa. Toteutuksessa tehtiin kaksi idealtaan vastaavanlaista koneoppimissovellusta, joista ensimmäinen hyödynsi Microsoft Azure Machine Learning-alustaa ja toinen toteutettiin puhtaasti serverless-funktioiden avulla. Toteutusten vertailun ja aiemman tutkimuksen avulla tehtiin suunnittelutieteellinen analyysi, jonka tuloksena syntyi arvio serverless-teknologian hyödyistä ja optimaalisesta käytöstä koneoppimissovellusten arkkitehtuurissa.

This thesis focuses on what serverless technology offers for machine learning cloud applications and how they are built using the serverless technology. In the implementation part of the study, two similar machine learning applications were developed. The first one was done using Azure Machine Learning platform and the second one purely using serverless functions. A design scientific analysis was conducted based on the comparison of the implementations and previous research. The outcome of the study provided us an evaluation of the benefits and optimal use of serverless technology in the architecture of machine learning applications.