Predicting aircraft arrival times with machine learning
Tekijät
Päivämäärä
2020Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Tässä Pro Gradu -tutkielmassa tutkitaan lentokoneiden matka-
ajan ennustamista lentodatan, lentosuunnitelmien, säädatan ja koneoppimisen avulla. This Master’s Thesis studies the viability of using aircraft flight, flight plan and
weather data with machine learning to predict aircraft travel time.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [29556]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
On Attacking Future 5G Networks with Adversarial Examples : Survey
Zolotukhin, Mikhail; Zhang, Di; Hämäläinen, Timo; Miraghaei, Parsa (MDPI AG, 2023)The introduction of 5G technology along with the exponential growth in connected devices is expected to cause a challenge for the efficient and reliable network resource allocation. Network providers are now required to ... -
The Impact of Regularization on Convolutional Neural Networks
Zeeshan, Khaula (2018)Syvä oppiminen (engl. deep learning) on viime aikoina tullut suosituimmaksi koneoppimisen menetelmäksi. Konvoluutio(hermo)verkko on yksi suosituimmista syvän oppimisen arkkitehtuureista monimutkaisiin ongelmiin kuten kuvien ... -
Using deep neural networks for kinematic analysis : challenges and opportunities
Cronin, Neil J. (Elsevier BV, 2021)Kinematic analysis is often performed in a lab using optical cameras combined with reflective markers. With the advent of artificial intelligence techniques such as deep neural networks, it is now possible to perform such ... -
Applications of Artificial Intelligence in the Economy, Including Applications in Stock Trading, Market Analysis, and Risk Management
Rahmani, Amir Masoud; Rezazadeh, Bahareh; Haghparast, Majid; Chang, Wei-Che; Ting, Shen Guan (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023)In an increasingly automated world, Artificial Intelligence (AI) promises to revolutionize how people work, consume, and develop their societies. Science and technology advancement has led humans to seek solutions to ... -
Recent Applications of Explainable AI (XAI) : A Systematic Literature Review
Saarela, Mirka; Podgorelec, Vili (MDPI, 2024)This systematic literature review employs the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methodology to investigate recent applications of explainable AI (XAI) over the past three years. ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.