Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorHämäläinen, Timo
dc.contributor.authorUusitupa, Janne
dc.date.accessioned2020-05-14T06:33:16Z
dc.date.available2020-05-14T06:33:16Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68980
dc.description.abstractEsineiden Internet mahdollistaa uudenlaisen, tehostetun tiedonkeruun ja sen analytiikan sekä isoista että pienistä järjestelmistä. Tämä avaa uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Työssä tutkitaan, miten työtehtäviä voidaan klassifioida traktorin reaaliaikaisesta ajodatasta. Keskeinen haaste on relevantin tiedon valinta ja siirto traktorista. Tutkielmassa käsitellään klassifioinnin perusalgoritmeja sillä tarkkuudella, että niiden perusajatus tulee ilmi. Tämä auttaa parhaan algoritmin valinnassa sulautettuun ympäristöön, jossa resurssit ovat vähäiset. Tuloksena on kolmen eri työtehtävän tehokas erottelu.fi
dc.description.abstractInternet of Things allows a new, enhanced data analytics from both small and large systems. This brings new business possibilities. The objective of this study is to build a model that classifies work tasks efficiently from real time data. The central problem is the selection and transmission of relevant data from the vehicle. Some of the most important classification algorithms are covered in the basics to get an overview of what is suitable for the task. Appropriate algorithm in an embedded system with minimal resources is desirable. As a result, an efficient classification between three different work tasks is found.en
dc.format.extent64
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isofi
dc.titleTyötehtävän tunnistaminen ajoneuvodatasta
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202005143186
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineTietotekniikkafi
dc.contributor.oppiaineMathematical Information Technologyen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.type.publicationmasterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi602
dc.subject.ysodata
dc.subject.ysoalgoritmit
dc.subject.ysokoneoppiminen
dc.subject.ysotilastomenetelmät
dc.subject.ysoajoneuvot
dc.subject.ysoanalyysi
dc.subject.ysotiedonlouhinta
dc.subject.ysodigitalisaatio
dc.format.contentfulltext
dc.type.okmG2


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot