Bayes-malli tyypin 2 diabetekseen liittyville tilasiirtymille

Abstract

Tyypin 2 diabetes on Suomessa kansantaudiksi luokiteltava glukoosiaineenvaihdunnan häiriö, joka aiheuttaa yhteiskunnalle jatkuvasti kasvavia kustannuksia ja heikentää sairastuneen elämänlaatua. Tauti todetaan tyypillisesti vasta vuosien sairastamisen jälkeen, jolloin erilaisia oheissairauksia on jo ehtinyt syntyä. Tyypin 2 diabetes esiintyy usein metabolisesta oireyhtymästä kärsivillä, ja sairastumiseen on mahdollista toisinaan vaikuttaa omilla elämäntavoilla. Esivaiheen diabetekseen eli prediabetekseen ja piilevänä sairastettavaan tyypin 2 diabetekseen sairastumisen riskin arvioimista asianmukaisten taustatekijöiden perusteella voitaisiin hyödyntää sekä yksilön että yhteiskunnan hyväksi.

Tässä tutkielmassa sovitetaan suomalaisia, vuosina 1884-1949 syntyneitä entisiä huippu-urheilijamiehiä ja heidän verrokkejaan kuvaavaan aineistoon tyypin 2 diabeteksen etenemistä kuvaava tilasiirtymämalli. Tämän mallin avulla estimoidaan siirtymätodennäköisyyksiä sekä tiettyjen taustamuuttujien vaikutusta niihin. Tilasiirtymämallin ajatuksena nimensä mukaisesti on, että on vaihtoehtoisia tiloja, joiden välillä voidaan siirtyä tietyn ajan kuluessa. Analysoitavan aineiston tulee sisältää tieto tilasta, jossa ollaan kullakin hetkellä. Tämän tutkielman malli on hierarkkinen, ja se sovitetaan käyttäen R- ja JAGS-ohjelmistoja. Tilasiirtymätodennäköisyyksiä ja taustamuuttujien vaikutusta estimoidaan multinomiaalisella logistisella regressiolla.

Sovitettava malli on yksinkertaistus laajemmasta tilasiirtymämallista, joka ottaa huomioon piilevän tyypin 2 diabeteksen tai prediabeteksen. Vaikka laajemman mallin teoriaa esitellään, sovitetaan aineistoon yksinkertaisempi malli, jonka avulla siirtymätodennäköisyyksien ja kovariaattien vaikutuksen estimointi näyttää onnistuvan hyvin. Tilasiirtymätodennäköisyyksien lisäksi aineistosta estimoidaan prediabeteksen tai piilevän tyypin 2 diabeteksen sairastamisen todennäköisyyttä vuonna 2008.