University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Kandidaatintutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Kandidaatintutkielmat > View Item

Rytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla

Thumbnail
View/Open
226.6Kb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Kurkinen, Laura
Date
2019
Discipline
TietotekniikkaMathematical Information Technology
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

 
Tässä kandidaatintutkielmassa perehdytään rytmihäiriöiden havaitsemiseen sydänsähkökäyrästä neuroverkkojen avulla. Tietokoneavusteisella sydänsähkökäyrän käsittelyllä voidaan tehostaa tulkintaprosessia ja saada objektiivisempia tuloksia erityisesti suuria datamassoja käsiteltäessä. Tutkimustulokset osoittavat, että etenkin syvät neuroverkot ja näistä konvoluutioverkot soveltuvat hyvin sydänsähkökäyrän tulkintaan.
 
This bachelor’s thesis studies detecting heart arrhythmia in the electrocardiogram making use of neural networks. By computer-aided processing of the electrocardiogram can its interpretation process be enhanced, and the following results are more objective especially when dealing with massive amounts of data. The research findings indicate that particularly deep neural networks and among these convolutional networks are well-suited for interpreting the electrocardiogram.
 
Keywords
konvoluutioverkko EKG rytmihäiriöt neuroverkot
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201905152614

Metadata
Show full item record
Collections
  • Kandidaatintutkielmat [4049]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • A method for anomaly detection in hyperspectral images, using deep convolutional autoencoders 

    Penttilä, Jeremias (2017)
    Menetelmä poikkeavuuksien havaitsemiseen hyperspektrikuvista käyttäen syviä konvolutiivisia autoenkoodereita. Poikkeavuuksien havaitseminen kuvista, erityisesti hyperspektraalisista kuvista, on hankalaa. Kun ongelmaan ...
  • Sosiaalinen havainto : affektiivisuus, empatia ja tunnustaminen 

    Taipale, Joona (University of Turku, 2018)
  • The scope and limits of implicit visual change detection 

    Lyyra, Pessi (University of Jyväskylä, 2014)
  • Automatic Processing of Changes in Facial Emotions in Dysphoria : A Magnetoencephalography Study 

    Xu, Qianru; Ruohonen, Elisa; Ye, Chaoxiong; Li, Xueqiao; Kreegipuu, Kairi; Stefanics, Gabor; Luo, Wenbo; Astikainen, Piia (Frontiers Research Foundation, 2018)
    It is not known to what extent the automatic encoding and change detection of peripherally presented facial emotion is altered in dysphoria. The negative bias in automatic face processing in particular has rarely been ...
  • Laulu raikaa ja soitto soi kodeissa kartoitus alle 2-vuotiaiden musiikillisesta ympäristöstä ja harrastuksista 

    Väisänen, Terhi (2009)
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre