Knowledge discovery from physical activity
Tekijät
Päivämäärä
2017Tässä pro gradu -tutkielmassa käydään läpi Knowledge Discovery in Databases (KDD) -prosessi ja sen soveltamismahdollisuuksia fyysiseen aktiivisuuteen liittyvän datan kanssa. KDD-prosessi koostuu monesta eri vaiheesta, sisältäen esikäsittelyn, datan muunnoksen ja tiedonlouhinnan. Tässä tutkielmassa tiedonlouhinnan menetelmänä käytetään klusterointia, joka käydään läpi yksityiskohtaisesti. Vertailemme myös laajan joukon eri klusterointi indeksejä (CVAIs) sekä niiden eri toteutuksia k-means klusteroinnin kanssa ja esittelemme parhaat näistä yleisemmässä muodossa. Tutkielman empiirisessä osassa seitsemäsluokkalaisten koululaisten aktiivisuusdataa tutkitaan KDD-prosessia seuraten ja hyödyntäen monia eri datan muunnoksia ja klusterointimenetelmiä. Tarkoituksena on selvittää, voiko ohjaamattoman tiedonlouhinnan avulla löytää uutta ja hyödyllistä informaatiota datasta. In this master’s thesis the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process and its usage with physical activity data are discussed. The KDD process has multiple steps, including preprocessing, transformation, and data mining. Clustering is used as the data mining technique and is introduced in detail. A large set of different Cluster Validation Indices (CVAIs) and their implementations are tested with the k-means clustering and the best performing ones further generalized. In the empirical part, physical activity data from Finnish seventh-grade students is assessed following the KDD process and using multiple different transformations with different clustering methods. The aim is to find out, whether unsupervised data mining can help detect novel and useful information from this data.
Asiasanat
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Pro gradu -tutkielmat [28039]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Knowledge of Nutrition and Physical Activity Guidelines is Not Associated with Physical Function in Dutch Older Adults Attending a Healthy Ageing Public Engagement Event
Ramsey, Keenan A.; Yeung, Suey S.Y.; Rojer, Anna G.M.; Gensous, Noémie; Asamane, Evans A.; Aunger, Justin Avery; Bondarev, Dmitriy; Cabbia, Andrea; Doody, Paul; Iadarola, Barbara; Rodrigues, Belina; Tahir, Muhammad R.; Kallen, Victor; Pazienza, Paola; Correia Santos, Nadine; Sipilä, Sarianna; Thompson, Janice L.; Meskers, Carel G.M.; Trappenburg, Marijke C.; Whittaker, Anna C.; Maier, Andrea B. (Dove Medical Press, 2022)Purpose: Evidence-based guidelines on nutrition and physical activity are used to increase knowledge in order to promote a healthy lifestyle. However, actual knowledge of guidelines is limited and whether it is associated ... -
Physical activity and motor competence in 4-8-year old children : results of a family-based cluster-randomized controlled physical activity trial
Laukkanen, Arto (University of Jyväskylä, 2016)This thesis addresses the following research questions: 1) what are the intensities of physical activities that are typically considered to develop motor competence in children, 2) how is accelerometer-derived physical ... -
Clusters of Adolescent Physical Activity Tracker Patterns and Their Associations With Physical Activity Behaviors in Finland and Ireland : Cross-Sectional Study
Ng, Kwok; Kokko, Sami; Tammelin, Tuija; Kallio, Jouni; Belton, Sarahjane; O'Brien, Wesley; Murphy, Marie; Powell, Cormac; Woods, Catherine (JMIR Publications, 2020)Background: Physical activity trackers (PATs), such as applications (Apps) and wearable devices (e.g. sport watches and heart rate monitors), are increasingly being used by young adolescents. Despite the potential to ... -
Automatic knowledge discovery from sparse and large-scale educational data : case Finland
Saarela, Mirka (University of Jyväskylä, 2017)The Finnish educational system has received a lot of attention during the 21st century. Especially, the outstanding results in the first three cycles of the Programme for International Student Assessment (PISA) have made ... -
Intrusion detection applications using knowledge discovery and data mining
Juvonen, Antti (University of Jyväskylä, 2014)
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.