Tieteelliset laskentasovellukset ja pilvipalvelut – erityistarkastelussa AWS

Abstract

Perinteisesti IT-resurssien hankinta on tapahtunut hankkimalla laitteistoa ja ohjelmistoja omaan tai organisaation omistukseen. Näiden resurssien käyttö on yleensä tarkoittanut merkittäviä investointeja laitteistoihin, ohjelmistoihin ja näiden ylläpitoon. Suuressa organisaatiossa kalliiden IT-resurssien käyttöönotto voi olla joissain tapauksissa hyvinkin byrokraattinen prosessi. Tieteellinen laskenta edellyttää usein erittäin suurta laskenta- ja tallennuskapasiteettia. Tutkijat hyötyisivät raskaaseen laskentaan vaadittavien IT-resurssien hankkimisesta palveluna, jolloin usein niukat resurssit voitaisiin keskittää vaadittavan laitteiston hankkimisen ja ylläpidon sijaan ydinongelman tutkimiseen. Tämän tutkielman pyrkimyksenä on luoda kirjallisuuskatsaus tieteellisiin laskentasovelluksiin sekä pilvipalveluihin. Tarkoituksena on tunnistaa, mitä keskeisiä piirteitä tieteellisillä laskentasovelluksilla on ja miten pilvipalvelut soveltuvat tieteellisten laskentasovellusten alustaksi käyttäen esimerkkinä erityisesti Amazon Web Services -pilvipalveluita. Tutkimuksen tuloksia voidaan hyödyntää pilvipalveluiden mahdollisuuksien ja heikkouksien arvioinnissa tieteellisten laskentasovellusten tapauksessa. Tutkimus auttaa hahmottamaan, mihin tieteellisten laskentasovellusten piirteisiin pilvipalvelut pystyvät tarjoamaan mahdollisia ratkaisuja.

IT resources are traditionally acquired by buying hardware and software that the organization needs for its own purposes. This often means great investments on the IT infrastructure and maintenance resources which also brings unnecessary bureaucracy. Small organizations have usually not been able to handle such investments. In most cases scientific applications require huge computational power and storage capacity. Researchers would benefit from acquiring the needed IT resources as a service instead of spending their limited resources on owning and maintaining those resources. The aim of this study is to perform a literature review on scientific applications and cloud computing in order to evaluate how cloud computing answers to problems and characteristics of scientific applications by using Amazon Web Services as an example of a cloud computing service provider. The results of this study can be exploited to evaluate the possibilities and drawbacks of cloud computing in the case of a scientific application. The study helps to perceive the characteristics of scientific applications to which cloud computing can be beneficially applied.