Developing and comparing methods for mapping habitat types and conservation values using remote sensing data and GIS methods
Julkaistu sarjassa
Jyväskylä studies in biological and environmental sciencePäivämäärä
2014Oppiaine
Ympäristötiede ja -teknologiaJulkaisija
University of JyväskyläISBN
978-951-39-5712-4ISSN Hae Julkaisufoorumista
1456-9701Julkaisuun sisältyy osajulkaisuja
- Article I: Räsänen, A., Rusanen, A., Kuitunen, M. & Lensu, A. 2013. What makes segmentation good? A case study in boreal forest habitat mapping. International Journal of Remote Sensing 34: 8603–8627. DOI:10.1080/01431161.2013.845318 .
- Article II: Räsänen, A., Kuitunen, M., Tomppo, E. & Lensu, A. 2014 Coupling high-resolution satellite imagery with ALS-based canopy height model and digital elevation model in object-based boreal forest habitat type classification. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 94, August,169–182 DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2014.05.003
- Article III: Räsänen, A., Lensu, A., Tomppo, E. & Kuitunen, M. Comparison of different remote sensing and GIS methods to evaluate conservation values and ecosystem services in Southern Finland. Submitted manuscript.
- Article IV: Räsänen, A., Kuitunen, M., Hjort, J., Vaso, A., Kuitunen T. & Lensu, A. The role of landscape, topography, and geodiversity in explaining and predicting vascular plant species richness in a fragmented landscape, Southern Finland. Submitted manuscript.
Asiasanat
elinympäristötyypit suojeluarvot lajirunsaus airborne laser scanning conservation value habitat type object-based image analysis segmentation species richness spectral images metsämaisema habitaatti objektiperustainen kuva-analyysi kaukokartoitus paikkatietomenetelmät luokittelumenetelmät segmentointi laserkeilaus elinympäristöluokittelu
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Väitöskirjat [3599]
Lisenssi
Ellei muuten mainita, aineiston lisenssi on In Copyright