Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.

• Improving identification algorithms in causal inference 

  Tikka, Santtu (University of Jyväskylä, 2018)

  Causal models provide a formal approach to the study of causality. One of the most useful features of causal modeling is that it enables one to make causal claims about a phenomenon using observational data alone under ...

• Mitä tilastollinen tarkastelu voi kertoa sosiaalisen median kielestä? 

  Liimatta, Aatu (Soveltavan kielentutkimuksen keskus, Jyväskylän yliopisto; Kielikoulutuspolitiikan verkosto, 2017)

  Reddit on pääasiassa englanninkielinen sosiaalisen median sivusto, jossa keskustelu keskittyy eri aihealueiden ympärille. Tilastollisia menetelmiä käyttämällä voidaan saada selville, että Redditin sisällä kielenkäyttö ...

• Latenttiin muuttujamalliin perustuva ordinaatiomenetelmä 

  Niku, Jenni (2015)

  Ordinaatiomenetelmissä useita vastemuuttujia sisältävän aineiston informaatio pyritään tiivistämään muutamaan muuttujaan, joista muodostetaan ordinaatiokuva. Klassiset ordinaatiomenetelmät ottavat huomioon aineiston ...

• Hybrid evolutionary multi-objective optimization with enhanced convergence and diversity 

  Sindhya, Karthik (University of Jyväskylä, 2011)

• Hyperspectral UAV-imagery and photogrammetric canopy height model in estimating forest stand variables 

  Tuominen, Sakari; Balazs, Andras; Honkavaara, Eija; Pölönen, Ilkka; Saari, Heikki; Hakala, Teemu; Viljanen, Niko (Suomen metsätieteellinen seura, 2017)

  Remote sensing using unmanned aerial vehicle (UAV) -borne sensors is currently a highly interesting approach for the estimation of forest characteristics. 3D remote sensing data from airborne laser scanning or digital ...