Rinnakkaislaskentamallien arviointi : Intel Threading Building Blocks

Abstract

Moniydinprosessoreiden ollessa jo normi on rinnakkaislaskennasta tullut arkipäivää yhä useammalle ohjelmoijalle. Rinnakkaislaskenta on hankalaa hahmottaa ja toteuttaa, joten tarvitaan uusia korkeamman abstraktiotason rinnakkaislaskentamalleja tukemaan rinnakkaislaskennan yleistymistä. Tässä tutkielmassa luomme mallin rinnakkaislaskentamallien arviointiin kahdeksasta eri näkökulmasta. Sen jälkeen tutustumme Intel Threading Building Blocks (TBB) -rinnakkaistuskirjastoon, joka lupaa tehdä rinnakkaislaskennan toteuttamisesta helpompaa siirtämällä rinnakkaistuksen perusmekanismeja pois ohjelmoijan vastuulta. Lopuksi arvioimme TBB:tä aiemmin luomamme mallin pohjalta. Toteamme, että TBB täyttää hyvin siirrettävyyteen, laajaan käyttökelpoisuuteen ja käytettävyyteen liittyvät vaatimukset. Suorituskyvyn osalta tulokset ovat kaksijakoisia.

With multi-core processors having become the norm, parallel computing has become commonplace for more and more programmers. Parallel computing is hard to understand and implement, so there is a need for parallel computation models that operate at a higher abstraction level. In this paper we create a model for evaluating parallel computation models from eight different aspects. After that we take a look at Intel Threading Building Blocks (TBB) parallelization library which promises to make the creation of parallel programs easier by moving the basic mechanisms of parallelization away from the programmer’s responsibility. Finally, we evaluate TBB based on the model that we created earlier. We find that TBB fulfills the portability, wide applicability and usability aspects particularly well. As for performance, the results are mixed.