dc.contributor.author | Arjoranta, Tiia | |
dc.date.accessioned | 2012-11-05T13:03:44Z | |
dc.date.available | 2012-11-05T13:03:44Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.identifier.other | oai:jykdok.linneanet.fi:1234371 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/40163 | |
dc.description.abstract | Valkohäntäkauris (Odocoileus virginianus) on Yhdysvalloista Suomeen tuotu vieraslaji. Kauriiden ja autojen yhteentörmäykset ovat lisääntyneet kauriiden määrän kasvaessa. Kolareiden ja muiden kauriista aiheutuvien haittojen vähentämiseksi kannan kokoa säädellään metsästämällä. Vuosittaisten metsästyslupien määrä päätetään kannan koon arvioiden perusteella. Tässä työssä esitellään uusi tapa arvioida Suomen valkohäntäkauriiden kantaa.
Vuosittain metsästettyjen valkohäntäkauriiden lukumäärät tunnetaan metsästäjien ilmoitusten perusteella. Lisäksi metsästäjät antavat oman arvionsa metsästysalueensa metsästyksen jälkeisestä kauriiden kannasta. Tässä tutkielmassa kuvataan näitä tietoja hyödyntävä Bayes-tilastotieteen malli kauriiden määrän estimoimiseksi. Malli huomioi kauriiden elämänkierron eli populaatiodynamiikan aiheuttaman luonnollisen muutoksen kannan kokoon.
Bayes-tilastotieteessä tehdään ennakko-oletuksia tuntemattomien muuttujien jakaumista.
Muuttujien arvioituja jakaumia sanotaan prioreiksi. Myös tunnettuun aineistoon liitetään jakaumia, joiden avulla muodostetaan uskottavuusfunktio. Yhdistämällä priorijakaumat, aineisto ja uskottavuusfunktio päädytään posteriorijakaumaan. Tässä monimutkaisen mallin muuttujien marginaaliposterioreita on laskennan helpottamiseksi simuloitu Metropolisin-Hastingsin ja Gibbsin algoritmeilla, niihin pohjautuvilla menetelmillä sekä slice sampling -menetelmän avulla.
Marginaaliposteriorit paljastavat aineiston sisältämän tiedon tuntemattomista muuttujista. Simulointien myötä saadaan myös arviot kauriiden määrille kunakin vuonna. Mallista saatuja kanta-arvioita voidaan verrata metsästäjien jäävän kannan arvioihin.
Tässä tutkielmassa malli on sovitettu Pöytyän riistanhoitoyhdistyksen aineistolle. Mallin ja metsästäjien kanta-arviot ovat samansuuntaisia, joskin mallin arviot vaihtelevat metsästäjien arvioita vähemmän. Niukallakin aineistolla kauriiden lukumäärän vaihteluvälistä on saatu kohtuullisen kapea. | |
dc.format.extent | 41 sivua | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | fin | |
dc.rights | This publication is copyrighted. You may download, display and
print it for Your own personal use. Commercial use is
prohibited. | en |
dc.rights | Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty. | fi |
dc.subject.other | valkohäntäkauris | |
dc.subject.other | valkohäntäpeura | |
dc.subject.other | kannanlaskenta | |
dc.subject.other | Bayes | |
dc.subject.other | populaatiomalli | |
dc.subject.other | simulointi | |
dc.subject.other | MCMC | |
dc.subject.other | riistanhoito | |
dc.title | Dynaaminen populaatiomalli Suomen valkohäntäkauriille : sovelluskohteena Pöytyän riistanhoitoyhdistys | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-201211052853 | |
dc.type.dcmitype | Text | en |
dc.type.ontasot | Pro gradu -tutkielma | fi |
dc.type.ontasot | Master’s thesis | en |
dc.contributor.tiedekunta | Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Sciences | en |
dc.contributor.laitos | Matematiikan ja tilastotieteen laitos | fi |
dc.contributor.laitos | Department of Mathematics and Statistics | en |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.oppiaine | Tilastotiede | fi |
dc.contributor.oppiaine | Statistics | en |
dc.date.updated | 2012-11-05T13:03:44Z | |
dc.rights.accesslevel | openAccess | fi |
dc.type.publication | masterThesis | |
dc.contributor.oppiainekoodi | 4043 | |
dc.subject.yso | valkohäntäpeura | |
dc.subject.yso | eläinkannat | |
dc.subject.yso | populaatiot | |
dc.subject.yso | laskentamallit | |
dc.subject.yso | simulointi | |
dc.subject.yso | riistanhoito | |
dc.subject.yso | bayesilainen menetelmä | |
dc.subject.yso | tilastomenetelmät | |
dc.format.content | fulltext | |
dc.type.okm | G2 | |