Implementation techniques for the lattice Boltzmann method
Julkaisija
University of JyväskyläISBN
978-951-39-3991-5ISSN Hae Julkaisufoorumista
1456-5390Asiasanat
High performance computing virtausdynamiikka suurteholaskenta Hila-Boltzmann -menetelmä mesoskooppinen alue mathematical modelling computational fluid dynamics CDF computer simulation mesoscopic methods lattice Boltzmann method boundary conditions tietojenkäsittely matemaattiset mallit laskentamenetelmät virtauslaskenta simulointi algoritmit
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Väitöskirjat [3573]
Lisenssi
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Analysis of errors caused by incomplete knowledge of material data in mathematical models of elastic media
Mali, Olli (University of Jyväskylä, 2011) -
Lyapunov quantities and limit cycles in two-dimensional dynamical systems : analytical methods, symbolic computation and visualization
Kuznetsova, Olga (University of Jyväskylä, 2011) -
Shape sensitivity analysis for numerical solution of free boundary problems
Kärkkäinen, Kari (University of Jyväskylä, 2005)Kari Kärkkäinen tutki tehokkaita ja käyttökelpoisia ratkaisumenetelmiä vapaita pintoja sisältäville malleille. Hän tarkastelee väitöksessään numeerisessa simuloinnissa käytettävien vapaan pinnan ratkaisumenetelmien tehokkuutta ... -
High-Reynolds-number turbulent cavity flow using the lattice Boltzmann method
Hegele, L. A.; Scagliarini, A.; Sbragaglia, M.; Mattila, Keijo; Philippi, P. C.; Puleri, D. F.; Gounley, J.; Randles, A. (American Physical Society, 2018)We present a boundary condition scheme for the lattice Boltzmann method that has significantly improved stability for modeling turbulent flows while maintaining excellent parallel scalability. Simulations of a ... -
Sima – an Open-source Simulation Framework for Realistic Large-scale Individual-level Data Generation
Tikka, Santtu; Hakanen, Jussi; Saarela, Mirka; Karvanen, Juha (International Microsimulation Association, 2021)We propose a framework for realistic data generation and the simulation of complex systems and demonstrate its capabilities in a health domain example. The main use cases of the framework are predicting the development of ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.