Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.authorKujala, Janne V.
dc.date.accessioned2008-01-09T12:55:32Z
dc.date.available2008-01-09T12:55:32Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.isbn951-39-2040-2
dc.identifier.otheroai:jykdok.linneanet.fi:953553
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/13228
dc.description.abstractFM Janne Kujalan tieteellisen laskennan väitöskirjan ”On computation in statistical models with a psychophysical application” (Laskennasta tilastollisissa malleissa psykofysiikkaan soveltaen) tarkastustilaisuus. Vastaväittäjänä FT Keijo Ruotsalainen (Oulun yliopisto) ja kustoksena professori Pekka Neittaanmäki.Kujala tehosti väitöskirjatutkimuksessaan tilastollisten ja fysikaalisten mallien laskentaa. Vaikka erinäisiin ongelmiin voidaan varsin helposti keksiä laskennallisia malleja, niiden käyttäminen ja vertailu on usein käytännössä mahdotonta tietokoneiden rajallisen tehon takia. Kujala etsi työssään vähemmän tehoa vaativia oikoteitä laskennallisten mallien käyttöön. Esimerkiksi kahden nopan silmälukujen summan jakauma voidaan määrittää toistamalla noppien heittoa useita kertoja (ns. Monte Carlo -integrointi) tai huomattavasti tehokkaammin määrittämällä jakauma suoraan matemaattisena lausekkeena.fi
dc.description.abstractWe consider two approaches to computation in statistical models: explicit computation within discretized models and approximate computation using Monte Carlo simulation. We present new computational techniques on both of these approaches and apply them to Bayesian adaptive estimation of psychometric functions. The main result is a new estimation procedure for two-dimensional psychometric functions. We motivate a color perception modeling problem and apply the new estimation procedure to it. We shortly discuss the experimental results.en
dc.format.extent40 sivua
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversity of Jyväskylä
dc.relation.ispartofseriesJyväskylä studies in computing
dc.relation.isversionofISBN 951-39-2017-8
dc.titleOn computation in statistical models with a psychophysical application
dc.typeDiss.fi
dc.identifier.urnURN:ISBN:951-39-2040-2
dc.type.dcmitypeTexten
dc.type.ontasotVäitöskirjafi
dc.type.ontasotDoctoral dissertationen
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.oppiaineTietotekniikkafi
dc.relation.issn1456-5390
dc.relation.numberinseries46
dc.rights.accesslevelopenAccessfi
dc.subject.ysoMonte Carlo -menetelmät
dc.subject.ysomallit
dc.subject.ysolaskennalliset menetelmät
dc.subject.ysomallintaminen
dc.subject.ysopsykofysiikka
dc.subject.ysotilastolliset mallit


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot