The detection of the mismatch negativity (MMN) in newborns using principal component analysis (PCA)
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Tensorial Principal Component Analysis in Detecting Temporal Trajectories of Purchase Patterns in Loyalty Card Data : Retrospective Cohort Study
Autio, Reija; Virta, Joni; Nordhausen, Klaus; Fogelholm, Mikael; Erkkola, Maijaliisa; Nevalainen, Jaakko (JMIR Publications, 2023)Background: Loyalty card data automatically collected by retailers provide an excellent source for evaluating health-related purchase behavior of customers. The data comprise information on every grocery purchase, including ... -
Depression-related alterations in deviance detection ERPs in the auditory and somatosensory modality
Topal, Volkan; Louhisto, Kasper (2022)Automaattisilla sähköfysiologisilla aivovasteilla mitatut kuulo- ja tuntoärsykemuutokset ovat potentiaalisia työkaluja masennuksen hermostollisten merkkien tunnistamiseksi. Kyseiset vasteet ovat kuitenkin saaneet osakseen ... -
Electrophysiological evidence for change detection in sound frequency and duration in mice
Kyläheiko, Iiris (2017)Ihmisaivot ovat taipuvaiset havaitsemaan muutoksia kuuloympäristössään. Elektrofysiologisissa mittauksissa tämän automaattisen muutoksen havaitsemisen merkkinä voidaan käyttää poikkeavuusnegatiivisuutta (MMN), joka on ... -
Electrophysiological correlates of memory-based visual change detection in humans
Parantainen, Heidi (2005) -
Multivariate Independent Component Analysis Identifies Patients in Newborn Screening Equally to Adjusted Reference Ranges
Kouři,l Štěpán; de Sousa, Julie; Fačevicová Kamila; Gardlo, Alžběta; Muehlmann, Christoph; Nordhausen, Klaus; Friedecký, David; Adam, Tomáš (MDPI, 2023)Newborn screening (NBS) of inborn errors of metabolism (IEMs) is based on the reference ranges established on a healthy newborn population using quantile statistics of molar concentrations of biomarkers and their ratios. ...