Bringing AI into complex industrial Supply Chain Management: A Strategic and systematic approach

ABSTRACT Muona, Tiina Bringing AI into Complex Industrial Supply Chain Management: A Strategic and Systematic Approach Jyväskylä: University of Jyväskylä, 2024, 98pp. Cyber Security, Master’s Thesis Supervisor(s): Tiihonen, Timo Keywords: supply chain management, industrial supply chain, digital transformation, business processes, artificial intelligence, cybersecurity, resilience, capability, design science research, data management Globalization and digitalization challenge supply chains with complex demands, such as a fragmented supplier base and increased economic profitability demands. Market disruptions and cybersecurity concerns have significantly tested global supply chains and their management in recent years. Supply chains must be flexible and dynamic to adapt to risks and market changes. Supply chain management ensures the transparent flow of quality procurement, logistics, products, information, and financial resources, as well as timely performance to meet customer needs. The efficient digital information management and knowledgeable personnel are crucial in overcoming these supply chain challenges, especially when leveraging artificial intelligence. The aim of this study was to develop a comprehensive framework for integrating artificial intelligence into complex industrial supply chains, thereby enhancing organizational productivity and efficiency. This research was conducted as a qualitative case study using the Design Science Research (DSR) method. After the literature review, business relevance was tested through expert interviews. This research provides aspects in bringing AI into complex industrial supply chain management, which requires a strategic and structured approach. AI’s adoption is a significant organizational change, not just a technology adoption. The key findings of the research highlight the strategic alignment of AI projects with business goals, the importance of data integrity, the usefulness of pilot programs, the significance of cybersecurity, providing human oversight, scalability, stakeholder involvement, and adherence to regulations. The research provides a concrete framework for industrial supply chain management.

ABSTRACT Muona, Tiina Tekoälyn tuominen monimutkaiseen teolliseen toimitusketjuun: Strateginen ja rakenteellinen lähestymistapa Jyväskylä: Jyväskylän yliopisto, 2024, 98s. Kyberturvallisuus, pro gradu -tutkielma Ohjaaja(t): Tiihonen, Timo Asiasanat: Toimitusketjun hallinta, tekoäly, digitaalinen transformaatio, teollinen toimitusketju, kyberturvallisuus, resilienssi, liiketoimintaprosessit, tiedonhallinta, kyvykkyys, kehittämistutkimus. Globalisaatio ja digitalisaatio haastavat toimitusketjut monimutkaisilla vaatimuksilla, kuten sirpaloituneella toimittajakentällä ja taloudellisen kannattavuuden kasvun paineella. Markkinahäiriöillä, kyberturvallisuus-haasteilla ja lainsäädännön tiukentumisella on ollut viime vuosina merkittävä vaikutus globaaliin toimitusketjujohtamiseen. Toimitusketjun hallinta varmistaa laadukkaan ja kokonaiskustannustehokkaan hankinnan, logistiikan, tuotteiden, tiedon ja taloudellisten resurssien läpinäkyvän virtauksen sekä oikea-aikaisen suorituskyvyn asiakastarpeiden täyttämiseksi. Toimitusketjujen on oltava dynaamisia ja digitaalisia riskien ja markkinamuutosten valvomiseksi. Tehokas digitaalinen tiedonhallinta ja asiantuntevat ihmiset ovat ratkaisevan tärkeitä näiden toimitusketjuhaasteiden voittamisessa, erityisesti kun uusia teknologioita otetaan käyttöön. Tutkimuksen tavoitteena oli kehittää malli tekoälyn käyttöönotolle monimutkaisessa teollisessa toimitusketjussa ja edistää sen digitalisaatiota. Tämä tutkimus toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena käyttäen Design Science Research (DSR) -menetelmää. Kirjallisuuskatsauksen jälkeen mallin liiketoiminnallinen relevanssi arvioitiin asiantuntijahaastatteluiden perusteella. Tekoälyn tuominen monimutkaiseen teolliseen toimitusketjuun vaatii strategisen ja rakenteellisen lähestymistavan. Tekoälyn käyttöönotto on suuri organisatorinen muutos, jota on lähestyttävä strategisesti ja rakenteellisesti, ei pelkkänä teknologian käyttöönottoprojektina. Tutkimuksen keskeiset havainnot korostavat tekoälyhankkeiden strategista linjausta liiketoiminnan tavoitteisiin, datan hallinnan ja sen eheyden merkitystä, pilottiohjelmien hyödyllisyyttä organisaation oppimisen kannalta, kyberturvallisuuden tärkeyttä, ihmisen valvonnan välttämättömyyttä, skaalautuvuutta, sidosryhmien osallistamista ja sääntelyn noudattamista. Tutkimus tarjoaa konkreettisen tekoälyn viitekehyksen teollisen toimitusketjun hallintaan.