Threats of Facial Recognition Technology
Date
2024Access restrictions
The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities/facilities#autotoc-item-autotoc-2).
Copyright
© The Author(s)
Kasvojentunnistusteknologia on automaatiota ja koneoppimista hyödyntävä biometrinen tunnistusteknologia. Sen päätarkoitus on identifioida, paikantaa ja jäljittää kasvoja kuvasta tai suoratoistovideosta. Kyseinen teknologia koostuu kolmesta toiminnallisuudesta: kasvojen havaitsemisesta, tarkistuksesta ja tunnistuksesta, joita voidaan käyttää yhdessä tai erikseen autentikoimiseen, kasvojen
piirteiden muuntamiseen ja yksilöiden reaaliaikaiseen seurantaan. Kasvojentunnistusteknologian käyttö on kasvanut jatkuvasti viimeisen vuosikymmenen aikana, mutta tutkimus sen vaikutuksista, etenkin uhista, on edelleen vähäistä. Tämän tutkielman tavoitteena on tutkia ja tunnistaa kyseisen teknologian uhkia
sekä luoda pohja mahdolliselle jatkotutkimukselle. Tutkimus toteutettiin laadullisella tutkimusmenetelmällä sekä hyödyntämällä puolistrukturoituja haastatteluja tiedonkeruuprosessissa. Analyysimme sekä aikaisemman kirjallisuuden
pohjalta voidaan todeta, kuinka kasvojentunnistusteknologian uhat eroavat
luonteeltaan julkisten ja yksityisten organisaatioiden käytön välillä. Löysimme
myös uuden, tutkimattoman näkökulman uhkien tarkasteluun: teknologian
käyttö yksityisen ja julkisten käyttötapausten välillä. Julkinen käyttö käsittää kasvojentunnistusteknologian käytön julkisissa tiloissa ja julkishallinnon toimesta.
Yksityinen käyttö puolestaan viittaa yksityisen tahon tarjoaman teknologian
käyttöön niin julkisella paikalla tai täysin yksityisesti, kuten omalla puhelimella.
Tuloksistamme selvisi, kuinka yksilöt eivät joko kykene tunnistamaan kasvojentunnistusteknologian monia uhkia, tai kokevat uhkien estämisen olevan mahdotonta. Luottamus paikallisia yrityksiä kohtaan kuitenkin laimensi uhkakuvien
kokemista. Yksilöiden yksityisyyden, tietoturvan sekä perusihmisoikeuksien
turvaamiseksi keskustelu kasvojentunnistusteknologian uhista on nostettava
pöydälle niin tutkimuskirjallisuudessa kuin yleisellä tasolla.
...
Facial Recognition Technology (FRT) is a biometric identification technology
utilizing automation and machine learning, and its main intent is to identify,
localize, and trace human faces through the captured images or live video feed.
The technology consists of three functions: facial detection, verification, and
identification, which can either be used separately or in conjunction with each
other to authenticate, alter facial features, and track individuals in real time. The
usage of Facial Recognition Technology has been constantly increasing over the
past decade, but the research on its effects on individuals, especially the threats,
is still scarce. The purpose of this thesis is to explore and identify said threats and
build a solid foundation for possible further research. The thesis was conducted
as qualitative research with semi-structured interviews as a main method of
collecting data. Based on the analysis and prior literature, the threats could be
divided into two categories: public and private use of FRT. In short, public use
comprises the utilization of FRT in public spaces and public entities, while
private use encompasses the usage of FRT either by a private organization in a
public space, or completely in private, for example, through an individual’s
phone. Additionally, our results show how individuals either fail to recognize
the numerous threats of FRT altogether or perceive them as impossible be
protected against. However, trust in local authorities and organizations
diminishes the perception of threats. In order to indemnify an individual’s
privacy, information security, and basic human rights, it is crucial to discuss the
underlying threats of Facial Recognition Technology, both in scientific literature
and generally.
...
Keywords
facial recognition technology perceived threat intelligent facial surveillance yksityisyys biotunnistus turvallisuus tunnistaminen uhat identifiointi kasvontunnistus (tietotekniikka) privacy biometric identification safety and security recognition threats identification (recognition) facial recognition (computer science)
Metadata
Show full item recordCollections
- Pro gradu -tutkielmat [29341]
License
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
CCTVCV : Computer Vision model/dataset supporting CCTV forensics and privacy applications
Turtiainen, Hannu; Costin, Andrei; Hämäläinen, Timo; Lahtinen, Tuomo; Sintonen, Lauri (IEEE, 2022)The increased, widespread, unwarranted, and unaccountable use of Closed-Circuit TeleVision (CCTV) cameras globally has raised concerns about privacy risks for the last several decades. Recent technological advances implemented ... -
CCTV-Exposure: System for Measuring User’s Privacy Exposure to CCTV Cameras
Turtiainen, Hannu; Costin, Andrei; Hämäläinen, Timo (Springer International Publishing, 2022)In this work, we present CCTV-Exposure – the first CCTV-aware solution to evaluate potential privacy exposure to closed-circuit television (CCTV) cameras. The objective was to develop a toolset for quantifying human exposure ... -
Facial emotion recognition and social-emotional problems in middle childhood : Assessment of directional effects
Laamanen, Petra; Kiuru, Noona; Kiviruusu, Olli; Lindblom, Jallu (SAGE Publications, 2024)Research has consistently shown that difficulties in facial emotion recognition (FER) are associated with peer problems and internalizing symptoms during middle childhood. However, no longitudinal research has investigated ... -
Attitudes towards biometric authentication technologies between cultures : acceptance in Finland And Brazil
Liljander, Akseli (2019)Biometrinen todennus hyödyntää käyttäjän fyysisiä ominaisuuksia, kuten sormenjälkeä tai silmää. Biometristä tunnistetta ei tarvitse muistaa, eikä sitä voi unohtaa tai varastaa. Uudenlaiset ongelmat ja uhat kuitenkin ... -
CCTV-FullyAware : toward end-to-end feasible privacy-enhancing and CCTV forensics applications
Turtiainen, Hannu; Costin, Andrei; Hämäläinen, Timo; Lahtinen, Tuomo; Sintonen, Lauri (IEEE, 2022)It is estimated that over 1 billion Closed-Circuit Television (CCTV) cameras are operational worldwide. The advertised main benefits of CCTV cameras have always been the same; physical security, safety, and crime deterrence. ...