Tekoälyn hyödyntäminen hajautettujen palveluestohyökkäysten havaitsemisessa
Tekijät
Päivämäärä
2024Tekijänoikeudet
Julkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.
Hajautetut palveluestohyökkäykset eli DDoS-hyökkäykset pystyvät aiheuttamaan merkittäviä vahinkoja, kun palvelujen tai laitteiden toimintakyky estetään ruuhkauttamalla verkkoliikenne. Ongelmana tässä on, että perinteiset DDoS havaitsemismenetelmät eivät riitä enää uusiin mukautuviin hyökkäyksiin. Tämän tutkielman tarkoituksena oli löytää käyttäen tämän päivän kehittynyttä tekoälyä mahdollisiin ratkaisuihin havaita DDoS-hyökkäyksiä. Tutkielma oli toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jossa hyödynnetty alan tieteellisiä artikkeleita ja kirjallisuutta. Kirjallisuuskatsauksessa ratkaisuna tutkimusongelmaan löytyi erilaisia tekoälymenetelmiä, joita pystytään käyttämään DDoS-hyökkäysten havaitsemiseen. Osa käsitellyistä menetelmistä pystyi hyvin tarkkoihin tuloksiin. Tärkeää on kumminkin huomioida oikeanlaisen menetelmän valikointi, jotta voidaan päästä tarpeeksi tarkkaan tulokseen DDoS-hyökkäysten havaitsemiseen. Tutkimus korosti, että tekoälymenetelmien onnistunut toiminta edellyttää riittävän ajantasaisen opetusdatan hyödyntämistä, jotta nämä menetelmät voivat torjua myös uusia ja kehittyneempiä DDoS-hyökkäyksiä.
...
Distributed Denial of Service attacks, or DDoS attacks, can cause significant damage by disrupting the functionality of services or devices through network traffic congestion. The problem lies in the fact that traditional DDoS detection methods are no longer sufficient to counter new, adaptive attacks. The purpose of this thesis was to explore potential solutions for detecting DDoS attacks using today’s advanced artificial intelligence. The study was conducted as a literature review, utilizing scientific articles and literature from the field. In the literature review, various artificial intelligence methods were found as a solution to the research problem, which can be used to detect DDoS attacks. As solutions, various artificial intelligence methods can be used to detect DDoS attacks. Some of the methods reviewed demonstrated very high levels of accuracy. However, it is important to consider selecting method in order to achieve a sufficiently accurate result for detecting DDoS attacks. The study highlighted that the successful performance of AI methods relies on utilizing sufficiently up-to-date training data to ensure these methods can also counter new and more advanced DDoS attacks.
...
Metadata
Näytä kaikki kuvailutiedotKokoelmat
- Kandidaatintutkielmat [5362]
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineistoja, joilla on samankaltainen nimeke tai asiasanat.
-
Selittävän tekoälyn potentiaalin hyödyntäminen valmistavassa teollisuudessa : hyödyt, riskit ja parhaat käytännöt
Joutsalainen, Jukka (2023)Tutkimuksen taustalla on pyrkimys selvittää selitettävän tekoälyn (XAI) vaikutusta laadunvalvontaan ja tuotannon suunnitteluun valmistavassa teollisuudessa. Tutkimus tunnisti tekijöitä, jotka vaikuttavat XAI:n toteutuksen ... -
Kameravalvonnassa käytettävän tekoälyn hyödyntäminen Suomessa
Allonen, Janne; Haaranen, Markus (2020)Kameravalvonnan pääsääntöisenä tavoitteena on ollut tallentaa tapahtunut yksittäinen teko tai tapahtumasarja. Tehokkuuden sekä käytännöllisyyden takia siitä onkin useassa organisaatiossa muodostunut luontainen osa ... -
Koneoppimisen hyödyntäminen kyberhyökkäysten havaitsemisessa ja torjunnassa
Seppänen, Henrik (2020)Tekoäly on noussut yhdeksi nykypäivän puhutuimmista uusista teknologioista. Tekoälyyn kuuluva koneoppiminen on ollut jo kauan tutkimuksen kohteena. Lähivuosina tekoälyn noustessa pinnalle, on myös koneoppimisteknologian ... -
Koneoppimisen hyödyntäminen metsä- ja maastopalojen havaitsemisessa droneilmakuvista
Tarvainen, Anni (2023)Kandidaatintutkielmassa käsitellään koneoppimisalgoritmien hyödyntämistä metsä- ja maastopalojen havaitsemiseen droneilmakuvista. Tutkielma on kirjallisuuskatsaus, ja sen tavoitteena on pohtia, kuinka toimiva ratkaisu ... -
Reunalaskennan hyödyntäminen liukkaiden olosuhteiden havaitsemisessa
Leikari, Aaro (2022)IoT on mullistanut maailman jossa nykyään elämme ja se tuo valtavasti uusia mahdollisuuksia ja tapoja kanssakäydä ympäristömme kanssa. Ympäristöstä kerättävä datan määrä on kasvanut valtavasti, sillä sensoreita voidaan ...
Ellei toisin mainittu, julkisesti saatavilla olevia JYX-metatietoja (poislukien tiivistelmät) saa vapaasti uudelleenkäyttää CC0-lisenssillä.