A study on the embedding spaces of the BERT language model

Abstract

Tässä työssä käsitellään luonnollisen kielen käsittelynä tunnettua tekoälyn osa-aluetta. Työssä keskitytään niin kutsuttuun transformer-arkkitehtuuriin pohjautuvaan BERT-nimiseen tekoälymalliin. Erityisesti työssä tarkastellaan tämän mallin upotusvektoreita, jotka kuvastavat mallin sisäistä luonnollisen tekstin esitysmuotoa.

Main Author