Big Datan hyödyntämisen haasteet ja mahdollisuudet finanssisektorilla

Abstract

Digitalisaation seurauksena käyttöön otettujen digitaalisten laitteiden ja järjestelmien määrä on kasvanut räjähdysmäisesti. Uusia sovelluksia syntyy jatkuvasti erinäisiin käyttötarkoituksiin eri aloille. Nämä laitteet, järjestelmät sekä sovellukset tarvitsevat jonkinlaista dataa toimiakseen. Lisäksi edellä mainitut asiat luovat paljon uutta dataa, jota analysoimalla voidaan tehdä uusia johtopäätöksiä sekä tulkintoja. Suuri määrä dataa ei ole itsessään vielä tehokas työkalu. Se vaatii ympärilleen osaamista sekä ymmärrystä, jolloin siitä voidaan tulkita kuvioita ja kaavoja. Data-analyysin avulla datasta saadaan muokattua hyvinkin toimiva työkalu moniin erilaisiin tarpeisiin. Datan oikeanalainen analysointi sekä hyödyntäminen mahdollistavat yrityksille merkittävän kilpailuedun toisiinsa nähden. Datan hyödyntämisestä rahoitusmarkkinoilla voidaan saada suuria hyötyjä niin kansallisella kuin kansainväliselläkin tasolla. Parhaillaan tutkimuksissa on ennustettu oikeanlaisen datan valitsemisen, keräämisen sekä analysoinnin ehkäisevän jopa talouskriisejä. Big Datan hyödyntämisestä ja analysoinnista rahoitusmarkkinoiden kontekstissa löytyy verrattain vain vähän tutkimusta. Täten tässä kirjallisuuskatsauksessa pyritään kasaamaan yhteen tutkimusta Big Datan haasteista sekä mahdollisuuksista finanssisekotorin kontekstissa sekä tuomaan esiin ja käsittelemään näiden tutkimusten tuloksia. Tämä kandidaatin työ on toteutettu kirjallisuuskatsauksena ja se kokoaa yhteen tutkimuksia aiheesta. Kandidaatin työn pohjana käytettiin tieteellisiä tutkimuksia aiheen ympärillä. Keskeisimmät tutkimustulokset Big Datan hyödyntämisen mahdollisuuksiin finanssialalla ovat muun muassa tehokkaampi sijoitustoiminta sekä asiakaskokemuksen parantaminen. Big Dataan liittyviä uhkia ovat puolestaan tietoturvauhat sekä sääntelyn ja lainsäädännön vaikutus Big Datan hyödynnettävyyteen.

Digitalisation has led to an explosion in the number of digital devices and sys tems deployed. New applications are constantly emerging for a variety of uses in different sectors. These devices, systems and applications need some form of data to function. In addition to the above, a lot of new data is being created, which can be analyzed to make new management decisions and interpretations. A large amount of data is not in itself an effective working fish. It requires knowledge and understanding around it, so that patterns and graphs can be interpreted from it. Data analysis can be used to turn data into a highly functional tool for a wide range of needs. The correct analysis and use of data can give companies a signif icant competitive advantage over others. The use of data in financial markets can bring major benefits at both national and international level. Studies have pre dicted that the right choice, collection and analysis of data can even prevent fi nancial crises. There is relatively little research on the use and analysis of Big Data in the context of financial markets. Thus, this literature review aims to bring together research on the challenges and opportunities of Big Data in the context of the financial sector and to highlight and discuss the results of these studies. This bachelor thesis has been conducted as a literature review and it brings together studies on the topic. The thesis was based on scientific studies around the topic. The main research findings on the potential of using Big Data in the financial sector include more efficient investment activities and improved customer experience. Threats associated with Big Data include security threats and the impact of regulation and legislation on the usability of Big Data.