Threats of Facial Recognition Technology
Abstract
Kasvojentunnistusteknologia on automaatiota ja koneoppimista hyödyntävä biometrinen tunnistusteknologia. Sen päätarkoitus on identifioida, paikantaa ja jäljittää kasvoja kuvasta tai suoratoistovideosta. Kyseinen teknologia koostuu kolmesta toiminnallisuudesta: kasvojen havaitsemisesta, tarkistuksesta ja tunnistuksesta, joita voidaan käyttää yhdessä tai erikseen autentikoimiseen, kasvojen
piirteiden muuntamiseen ja yksilöiden reaaliaikaiseen seurantaan. Kasvojentunnistusteknologian käyttö on kasvanut jatkuvasti viimeisen vuosikymmenen aikana, mutta tutkimus sen vaikutuksista, etenkin uhista, on edelleen vähäistä. Tämän tutkielman tavoitteena on tutkia ja tunnistaa kyseisen teknologian uhkia
sekä luoda pohja mahdolliselle jatkotutkimukselle. Tutkimus toteutettiin laadullisella tutkimusmenetelmällä sekä hyödyntämällä puolistrukturoituja haastatteluja tiedonkeruuprosessissa. Analyysimme sekä aikaisemman kirjallisuuden
pohjalta voidaan todeta, kuinka kasvojentunnistusteknologian uhat eroavat
luonteeltaan julkisten ja yksityisten organisaatioiden käytön välillä. Löysimme
myös uuden, tutkimattoman näkökulman uhkien tarkasteluun: teknologian
käyttö yksityisen ja julkisten käyttötapausten välillä. Julkinen käyttö käsittää kasvojentunnistusteknologian käytön julkisissa tiloissa ja julkishallinnon toimesta.
Yksityinen käyttö puolestaan viittaa yksityisen tahon tarjoaman teknologian
käyttöön niin julkisella paikalla tai täysin yksityisesti, kuten omalla puhelimella.
Tuloksistamme selvisi, kuinka yksilöt eivät joko kykene tunnistamaan kasvojentunnistusteknologian monia uhkia, tai kokevat uhkien estämisen olevan mahdotonta. Luottamus paikallisia yrityksiä kohtaan kuitenkin laimensi uhkakuvien
kokemista. Yksilöiden yksityisyyden, tietoturvan sekä perusihmisoikeuksien
turvaamiseksi keskustelu kasvojentunnistusteknologian uhista on nostettava
pöydälle niin tutkimuskirjallisuudessa kuin yleisellä tasolla.
Main Authors
Format
Theses
Master thesis
Published
2024
Subjects
The permanent address of the publication
https://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202404243051Käytä tätä linkitykseen.
Language
English
Tietueessa on rajoitettuja tiedostoja. You can request a copy of this thesis here The material is available for reading at the archive workstation of the University of Jyväskylä Library.
Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat#autotoc-item-autotoc-2.
Copyright© The Author(s)