Autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistaminen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla

Tässä kandidaatintutkielmassa perehdytään autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistamiseen aivosähkökäyrästä neuroverkkojen avulla. Tavoitteena on arvioida neuroverkkojen soveltuvuutta autismikirjon häiriön diagnosointiin tulevaisuudessa. Tutkielma on laadittu suppeana kirjallisuuskatsauksena, jossa pääpaino on viimeisen vuosikymmenen aikana julkaistuissa tutkimuksissa aiheen ympäriltä. Tulokset viittaavat siihen, että neuroverkot ovat lupaava väline autismikirjon häiriön biomarkkereiden tunnistamiseksi, mutta niiden käyttöön liittyy myös haasteita, kuten vaihtelevat otoskoot ja EEG-datan standardoinnin puute.

This bachelor’s thesis studies detection of autism biomarkers from EEG using neural networks. The aim is to assess the suitability of neural networks for diagnosing autism spectrum disorder in the future. The thesis is structured as a concise literature review, focusing on research published in the last decade surrounding this topic. The results suggest that neural networks are a promising tool for identifying biomarkers of autism spectrum disorder but their use also involves challenges, such as varying sample sizes and a lack of standardization in EEG data.