Tekoäly on noussut tasaisin väliajoin informaatioteknologian megatrendiksi. Tällä hetkellä tekoälytoteutuksia yritetään implementoida yritysten ja organisaatioiden liiketoimintaan enemmän kuin koskaan, mutta usein myös tuloksetta – moni tekoälytoteutus ei päädy pilottivaihetta pidemmälle. Tekoälyn saavuttama noste on luonut tilanteen, jossa tekoälyä yritetään implementoida laaja-alaisesti liiketoiminnan eri osa-alueille. Tekoälytoteutuksien epäonnistumisiin ja peruttuihin projekteihin on olemassa monia syitä, mutta onnistumisen juurisyitä ja menestystekijöitä ei myöskään tarkkaan tunneta. Tässä pro gradu -tutkielmassa selvitetään, mitkä tekoälyprojektissa ja tekoälyn implementoinnissa ovat kriittisiä menestystekijöitä projektin onnistumisen kannalta tekoälyn tuottaman liiketoiminnallisen arvon näkökulmasta, ja mikä näiden suhde on toisiinsa. Tutkielman tarkoituksena on luoda parempi ymmärrys siitä, mitkä tekijät johtavat tekoälyprojektin todennäköisempään liiketoiminnalliseen onnistum
iseen. Tutkimus toteutettiin kaksiosaisena, systemaattisena kirjallisuuskatsauksena ja empiirisenä haastattelututkimuksena. Systemaattisessa kirjallisuuskatsauksessa pohjustettiin kirjallisuuden perusteella tutkimuksessa käytetyt keskeiset käsitteet, jonka pohjalta empiiristä osiota varten luotiin teoreettinen viitekehys tutkimuskysymyksiin vastaamiseksi. Tutkimus toteutettiin kvalitatiivisena tutkimuksena, puolistrukturoituina ja teemoitettuina asiantuntijahaastatteluina. Haastatteluita järjestettiin yhteensä 9 kappaletta. Empiirisen tutkimuksen tulokset analysoitiin teemoittelun keinoin, ja tuloksia verrattiin kirjallisuuskatsauksessa luotuun teoriapohjaan. Tuloksien ja teoreettisen viitekehyksen pohjalta luotiin malli tekoälytoteutuksien kriittisistä menestystekijöistä liiketoiminnallisen arvon luonnin näkökannalta. Tutkimus ja tulokset vahvistivat olemassa olevan tutkimuksen tuloksia tekoälytoteutuksien kriittisistä menestystekijöistä, mutta tuloksissa tunnistettiin myös uusi kriittisten menestystekijöiden teema. Tutkimuksessa tunnistettiin myös toteutuksen kriittisten menestystekijöiden suhde haluttuun liiketoiminnalliseen vaikutukseen. Tutkimus täydentää tunnistettua tutkimusaukkoa tekoälytoteutuksien kriittisistä menestystekijöistä ja tarkastelee niitä liiketoiminnallisen arvon tuottamisen näkökannalta. Tutkimus ja sen tulokset tarjoavat näkemyksiä ja keinoja käytännön tekoälyprojektien valmisteluun ja toteutukseen antamalla valmiudet tarkastella haluttua liiketoiminnallista vaikutusta ja siihen liittyviä kriittisiä menestystekijöitä.
...
Artificial Intelligence has risen from time to time to being an information technology megatrend. At this moment, organizations try to implement artificial intelligence into their business functions more than ever, but also without results – a great amount of artificial intelligence implementations do not reach beyond the pilot stage of the project. Artificial intelligence project failures and cancellations may have a myriad of reasons, but the factors of artificial intelligence project success are not either known for sure. This master’s thesis researches the artificial intelligence critical success factors from a business value viewpoint – and what’s the relationship between the critical success factors and achieved business value. The purpose of this study is to create a better understanding of which factors lead to a more probable business value success. The study was conducted in two separate parts: a systematic literature review and an empirical interview study. The systematic
literature review created the theoretical basis and the theoretical framework for the empirical part of the study. The empirical study was conducted as a qualitative study, in the means of semi-structured, thematic expert interviews. The study includes a total of 9 held expert interviews. The results of the empirical study were analysed thematically and compared to the theoretical framework conducted in the literature review. Based on the results of the empirical study and the theoretical framework, the framework for artificial intelligence critical success factors for business value creation was made. The research and the results confirm the critical success factors and business value defined in the earlier research, as well as present a new theme regarding artificial intelligence critical success factors. The study also identified the relationship between artificial intelligence critical success factors and business value impact. The study answers the identified research gap of artificial intelligence critical success factors and observes them from the viewpoint of business value impact. The research and the findings provide insight and tools for planning and execution of artificial intelligence implementations by improving the ability to observe and evaluate the pursued business value and the related critical success factors.
...
