Natural language generation methods on small datasets
Abstract
Tämän Pro gradu -tutkielman tavoitteena on tutkia takaisinkytkettyjen neuroverkkojen (RNN) käyttöä luonnollisen kielen generointiin pienillä tietoaineistoilla. Pieni tietoaineisto luodaan keräämällä tekstiä laulun sanoista, ja kaksi mallia, sanatason RNN ja merkkitason RNN, rakennetaan luonnollisen kielen generoimista varten. Mallien suorituskykyä verrataan generoidun tekstin laadun ja tulosteen monimuotoisuuden perusteella ja tarkastellaan eri hyperparametrien vaikutusta mallien suorituskykyyn. Havaitaan, että sanatason RNN luo koherentimpaa tekstiä kuin merkkitason RNN malli.
Main Author
Format
Theses
Master thesis
Published
2023
Subjects
The permanent address of the publication
https://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202306163904Käytä tätä linkitykseen.
Language
English
License
Tietueessa on rajoitettuja tiedostoja. You can request a copy of this thesis here The material is available for reading at the archive workstation of the University of Jyväskylä Library.
Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema..
Copyright© The Author(s)