Data-analytiikka energiankulutuksen optimoinnissa älykkäissä ympäristöissä

Maailmantilanteen muuttumisen seurauksena mediassa on ollut puhetta energiakriisistä sekä ympäristökriisin ehkäisemisestä. Data-analytiikalla voidaan löytää ratkaisuja näihin ongelmiin energiankulutuksen optimoinnin kautta. Tässä tutkielmassa tarkastellaan data-analytiikan hyödyntämistä energiankulutuksen optimoinnissa älykkäissä ympäristöissä. Tutkielman tavoitteena on kertoa, miten data-analytiikkaa hyödynnetään energiankulutuksen optimoinnissa älykkäissä ympäristöissä. Aihetta analysoidaan kolmesta eri näkökulmasta, jotka ovat energiankulutuksen, energiakustannusten sekä ympäristökuorman vähentäminen. Tutkielman aihe on erityisen ajankohtainen ja tärkeä, sillä tekohetkellä energiamarkkinoilla vallitsee epävarmuus ja kasvihuonepäästöjä on vähennettävä. Tutkimuksessa selviää, että data-analytiikkaa hyödynnetään monin tavoin energiankulutuksen optimoinnissa. Esimerkiksi energiankulutusta voidaan vähentää huomattavasti dataan pohjautuvalla laitteiden ohjauksella, energiakustannuksia puolestaan siirtämällä kulutus pois kalliin energian tunneilta ja ympäristökuormaa taas optimoimalla datan pohjalta uusiutuvien luonnonvarojen maksimaalista hyödyntämistä. Lisäksi dataan perustuvilla ratkaisuilla saadaan nostettua käyttäjien mukavuustasoa monissa erilaisissa ympäristöissä. Tämä tutkielma tarjoaa hyvän yleiskäsityksen data-analytiikasta energiankulutuksen optimoinnissa niin aiheesta kiinnostuneelle, kuin myös yrityksille, jotka ovat kiinnostuneita energiakustannusten vähentämisestä omassa työympäristössään.