Tekoälykuvageneraattorien omaksuminen visuaalisten taiteilijoiden keskuudessa

Tutkimuksessa tutkittiin visuaalisten taiteilijoiden asenteita tekoälykuvageneraattoreita kohtaan. Tekoälykuvageneraattorit automatisoivat luovuutta, ja tutkimuksessa selvitettiin, millä tavalla tämä puoltaa tai epää teknologian omaksumista. Visuaalinen taide on ensimmäisiä aloja, joilla tekoäly osallistuu luovaan prosessiin ihmisen rinnalla tai sijasta, mikä tekee aiheesta kiinnostavan ja tutkimuksen tulokset voivat jakaa ymmärrystä vastaavista tekoälyn ja ihmisen yhteyksistä laajemmin. Tutkimus toteutettiin perehtymällä tekoälyä, taidetta ja teknologian omaksumista koskevaan kirjallisuuteen, rakentamalla taiteen kontekstiin soveltuva versio teknologian omaksumisen viitekehyksestä ja tämän viitekehyksen nojalla toteutetuista puolistrukturoiduista haastatteluista. Haastatteluista tunnistettiin diskursseja, joiden perusteella tekoälykuvageneraattorit eivät sovi nykyisellään yhteen taiteilijoiden taiteen teon prosessiin eikä niiden käyttö tunnu taiteilijoista palkitsevalta. Teknologiaan liittyy myös omaksumista epääviä tekijänoikeusongelmia. Ratkaisuina ongelmiin suhteessa taiteen teon prosessiin sekä palkitsevuuteen esitettiin kuvageneraattoreihin parempaa tukea iteratiiviselle taiteen teolle sekä suurempaa mahdollisuutta käyttäjälle osallistua prosessiin sekä vaikuttaa tekoälyn päätöksentekoon. Tulosten perusteella tekoälykuvageneraattoreita voidaan kehittää vastaamaan paremmin vakavan käytön tarpeisiin. Generaattorien käyttö lisää uusia toimijoita luovaan prosessiin, ja tämän tutkimuksen myötä ymmärretään paremmin tekoälyn vaikutusta työn palkitsevuuteen.

In this research the attitudes of visual artists towards artificial intelligence image generators were explored. Artificial intelligence image generators automate creativity. This research sook to understand how this advances or negates the adoption of the technology. Visual arts is one of the first fields where automation by artificial intelligence partakes in a creative process alongside people, and the findings of the study can be linked to a larger phenomenon of co-work between people and artificial intelligence. There was a literature review on artificial intelligence, visual arts and technology adoption and an adjusted framework of technology adoption was constructed for the context of visual arts. Qualitative interviews with visual artists yielded the understanding that artificial intelligence image generators are incompatible with the artistic process and using them does not feel rewarding to visual artists. There are also copyright issues preventing adoption. Improving iterativeness of the image generators and a better inclusion of the user into the generator’s image creation process were identified as means to improve the value and feeling of reward of the technology for visual artists. Based on these findings artificial intelligence image generators can be better developed for the needs of serious artistic use. Using generators adds more actors to a creative process, and one implication of this study was the impact of the added actors to the gratification of work using artificial intelligence.