Molecular dynamics simulations of acids and bases in biomolecular environments
Abstract
Proton transfer and pH are key features in determining the function of many
biological entities, such as lipid membranes and enzymes. Local pH defines the
protonation states of titratable groups, which by altering the electrostatic interactions
can affect the chemical processes in these biomolecules. In addition to
experimental research, continuously advancing computational methods are providing
atomistic details of diverse biological processes. One of the common simulation
methods for biological systems is molecular dynamics (MD). However,
in conventional MD the protonation states of titratable groups such as amino
acids in proteins are fixed, preventing the investigation of protonation events.
To overcome this limitation, so called constant pH molecular dynamics has been
developed during the last decades. In constant pH MD the pH is fixed and the
protonation of selected groups can alter during the simulation, enabling the study
of pH-dependent phenomena. In this thesis, MD simulations are performed to
complement experimental findings of proton diffusion on the surface of phospholipid
membranes. An accurate and efficient constant pHMDroutine is implemented
into the GROMACS simulation software, together with corrections to the
CHARMM force field in order to more reliably sample the rotamers of titratable
amino acids. Together, these results demonstrate the benefits of a fast, flexible, and
free constant pH MD method in describing pH-dependent processes in biology.
Useiden biologisten kokonaisuuksien, kuten entsyymien tai solukalvojen, toimintaan vaikuttaa niitä ympäröivän liuoksen happamuus, jota kuvataan yleisesti pH-arvolla. Paikallinen pH vaikuttaa atomitasolla biomolekyylien kemiallisten ryhmien protonaatioasteeseen eli siihen, onko kyseisiin ryhmiin sitoutunut protoni. Protonien sitoutuminen muuttaa molekyylien varauksia, jolloin niiden ja ympäristön välisten sähköisten vuorovaikutusten suuruus voi muuttua. Tällä on vaikutus biomolekyylien rakenteeseen ja niiden ominaisuuksiin, vaikuttaen lopulta koko biologisen kokonaisuuden toimintaan. Kokeellisen tutkimuksen lisäksi biomolekyylien toimintaa atomitasolla voidaan tutkia laskennallisesti modernien tietokonesimulaatiomenetelmien avulla. Yksi yleisimmistä biologisten systeemien tutkimiseen käytettävistä simulaatiomenetelmistä on molekyylidynamiikka (MD). Perinteisten Newtonin mekaniikkaan perustuvien MDsimulaatioiden rajoituksena on kuitenkin se, että kemiallisten ryhmien, kuten aminohappojen, protonaatioaste ja siten varaus ei voi muuttua simulaatioiden aikana. Tällöin pH:sta riippuvaisia muutoksia biologisissa kokonaisuuksissa ei voida suoraan tutkia simulaatioissa. Tämän väitöskirjatutkimuksen tarkoituksena on ensin täydentää kokeellisia havaintoja protoninsiirrosta fosfolipidikalvon pinnalla hyödyntämällä klassisia MD-simulaatioita. Väitöskirjan keskiössä on niin kutsutun vakio-pH MD-simulaatiomenetelmän jatkokehittäminen GROMACSohjelmistolle. Tämä laskennallisesti tehokas ja tarkka vakio-pH MD mahdollistaa protonaatioasteen muuttumisen epäsuorasti MD-simulaation aikana, jolloin pHriippuvuus saadaan huomioitua simulaatioissa. Lisäksi vuorovaikutuksia kuvaavaan CHARMM-voimakenttään lisätään korjauksia, jotta aminohappojen sivuketjujen rotameerien mallintaminen olisi todenmukaisempaa vakio-pH simulaation aikana. Kokonaisuutena väitöskirjassa esitetyt tulokset havainnollistavat pH:n tärkeyttä simulaatioparametrina, ja vakio-pH MD:n merkitystä biologisten kokonaisuuksien laskennallisessa tutkimuksessa.
Useiden biologisten kokonaisuuksien, kuten entsyymien tai solukalvojen, toimintaan vaikuttaa niitä ympäröivän liuoksen happamuus, jota kuvataan yleisesti pH-arvolla. Paikallinen pH vaikuttaa atomitasolla biomolekyylien kemiallisten ryhmien protonaatioasteeseen eli siihen, onko kyseisiin ryhmiin sitoutunut protoni. Protonien sitoutuminen muuttaa molekyylien varauksia, jolloin niiden ja ympäristön välisten sähköisten vuorovaikutusten suuruus voi muuttua. Tällä on vaikutus biomolekyylien rakenteeseen ja niiden ominaisuuksiin, vaikuttaen lopulta koko biologisen kokonaisuuden toimintaan. Kokeellisen tutkimuksen lisäksi biomolekyylien toimintaa atomitasolla voidaan tutkia laskennallisesti modernien tietokonesimulaatiomenetelmien avulla. Yksi yleisimmistä biologisten systeemien tutkimiseen käytettävistä simulaatiomenetelmistä on molekyylidynamiikka (MD). Perinteisten Newtonin mekaniikkaan perustuvien MDsimulaatioiden rajoituksena on kuitenkin se, että kemiallisten ryhmien, kuten aminohappojen, protonaatioaste ja siten varaus ei voi muuttua simulaatioiden aikana. Tällöin pH:sta riippuvaisia muutoksia biologisissa kokonaisuuksissa ei voida suoraan tutkia simulaatioissa. Tämän väitöskirjatutkimuksen tarkoituksena on ensin täydentää kokeellisia havaintoja protoninsiirrosta fosfolipidikalvon pinnalla hyödyntämällä klassisia MD-simulaatioita. Väitöskirjan keskiössä on niin kutsutun vakio-pH MD-simulaatiomenetelmän jatkokehittäminen GROMACSohjelmistolle. Tämä laskennallisesti tehokas ja tarkka vakio-pH MD mahdollistaa protonaatioasteen muuttumisen epäsuorasti MD-simulaation aikana, jolloin pHriippuvuus saadaan huomioitua simulaatioissa. Lisäksi vuorovaikutuksia kuvaavaan CHARMM-voimakenttään lisätään korjauksia, jotta aminohappojen sivuketjujen rotameerien mallintaminen olisi todenmukaisempaa vakio-pH simulaation aikana. Kokonaisuutena väitöskirjassa esitetyt tulokset havainnollistavat pH:n tärkeyttä simulaatioparametrina, ja vakio-pH MD:n merkitystä biologisten kokonaisuuksien laskennallisessa tutkimuksessa.
Main Author
Format
Theses
Doctoral thesis
Published
2023
Series
ISBN
978-951-39-9504-1
Publisher
Jyväskylän yliopisto
The permanent address of the publication
https://urn.fi/URN:ISBN:978-951-39-9504-1Use this for linking
ISSN
2489-9003
Language
English
Published in
JYU Dissertations
Contains publications
- Artikkeli I: Amdursky, N., Lin, Y., Aho, N., & Groenhof, G. (2019). Exploring fast proton transfer events associated with lateral proton diffusion on the surface of membranes. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(7), 2443-2451. DOI: 10.1073/pnas.1812351116. JYX: jyx.jyu.fi/handle/123456789/64179
- Artikkeli II: Aho, N., Buslaev, P., Jansen, A., Bauer, P., Groenhof, G., & Hess, B. (2022). Scalable Constant pH Molecular Dynamics in GROMACS. Journal of Chemical Theory and Computation, 18(10), 6148-6160. DOI: 10.1021/acs.jctc.2c00516
- Artikkeli III: Buslaev, P., Aho, N., Jansen, A., Bauer, P., Hess, B., & Groenhof, G. (2022). Best Practices in Constant pH MD Simulations : Accuracy and Sampling. Journal of Chemical Theory and Computation, 18(10), 6134-6147. DOI: 10.1021/acs.jctc.2c00517
Copyright© The Author & University of Jyväskylä