Yksilön valinta evoluutioalgoritmeissa
Yksilön valintaprosessi on merkittävä osa evoluutioalgoritmien toimintaa. Tässä tutkielmassa tarkastellaan yksilön eri evaluointi- ja valintatapoja niiden suorituskyvyn ja käyttökohteiden näkökulmasta katsottuna. Tutkielman tavoitteena on myös vertailla eri evaluointi- ja valintatapoja keskenään. Individual selection process is an important part of the operation of evolutionary algorithms. This thesis examines different individual's evaluation and selection methods from the point of view of their performance and applications. The motive of thesis is also to compare different evaluation and selection methods with each other.
Keywords
Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [5431]
License
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
Evolutionary design optimization with Nash games and hybridized mesh/meshless methods in computational fluid dynamics
Wang, Hong (University of Jyväskylä, 2012) -
Memory-saving optimization algorithms for systems with limited hardware
Iacca, Giovanni (University of Jyväskylä, 2011) -
Hybrid evolutionary multi-objective optimization with enhanced convergence and diversity
Sindhya, Karthik (University of Jyväskylä, 2011) -
Memeettisistä algoritmeista
Leskinen, Jyri (2007) -
Evoluutiogeneratiiviset kilpailevat verkostot
Lindroos, Jari (2020)Generatiiviset kilpailevat verkostot (GAN) ovat viimeisimpien vuosien ajan saaneet aikaan vaikuttavia tuloksia konenäön osa-alueilla. GAN-verkkojen kouluttamiseen liittyy kuitenkin tiettyjä ongelmia. Tässä tutkielmassa ...