Oppiva tekoäly ja takaovihyökkäykset
Authors
Date
2022Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Tekoälyä voidaan opettaa havainnoimaan itsenäisesti ja tekemään päätöksiä sen pohjalta. Tämä tutkielma kuvaa tekoälyn ohjattua opettamista ja esittelee tekoälyn opettamiseen liittyviä riskejä, joista pääpainotus on datan myrkyttämiseen liittyvissä takaovihyökkäyksissä. Riskejä on sekä tahattomia että tahallisia, mutta yhteistä niille on, että ne pohjautuvat vahvasti siihen, millaisella datalla tekoälyä opetetaan. Takaovihyökkäykset luovat vakavan uhan monille tekoälyohjelmille ja niiden tunnistaminen on usein haastavaa. AI can be teached to make observations and then make independent choices based on them. This thesis describes supervised learning of AI and undergoes different risks that are involved with teaching AI. The main focus is on backdoor attacks that are involved with data poisoning. There are both unintentional and intentional risks associated with teaching AI. The risks are mainly based on what kind of data the AI is being taught with. Backdoor attacks create a serious threat to several AI programs and it is often difficult to detect them.
Metadata
Show full item recordCollections
- Kandidaatintutkielmat [5316]
Related items
Showing items with similar title or keywords.
-
MuZero ja mallipohjainen vahvistusoppiminen
Leinonen, Hertta (2021)Tutkielmassa pyritään selvittämään, mitä mallipohjainen vahvistusoppiminen tarkoittaa, ja kuinka sitä hyödynnetään MuZero-nimisen tekoälyn algoritmissa. MuZeroa on testattu menestyksekkäästi sekä klassisissa lautapeleissä, ... -
Koneoppimisen hyödyntäminen esineiden internetin kyberturvallisuudessa
Kattelus, Eetu (2023)Esineiden internet koostuu toisiinsa verkon välityksellä kommunikoivista laitteista. Kyberturvallisuus näissä laitteissa on usein riittämätön, mikä olisi tärkeää saada ajan tasalle laitteiden alati kasvavan määrän vuoksi. ... -
Tekoälyn vaarat : koneoppimismalleihin perustuvien järjestelmien haavoittuvuudet ja niiltä puolustautuminen
Kankaansivu, Akseli (2023)Tekoälyn laajamittainen käyttö nykypäivänä lisää innovaatioita ja tehokkuutta, mutta tuo samalla esiin uusia haavoittuvuuksia, joita voidaan hyödyntää erilaisissa hyökkäyksissä. Tämä tutkielma analysoi yleisimpiä tekoälyyn ... -
Kalasteluhyökkäykset, huijaussivustot ja niiltä suojautuminen
Savolainen, Markus (2023)Kalasteluhyökkäykset ja niihin liittyvät huijaussivustot ovat ajankohtaisia uhkia, sekä myös suosituimpia hyökkäysmuotoja, joita kyberrikolliset käyttävät. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli muodostaa kokonaiskuva ... -
Tekoälyn hyödyntäminen asiakaspalvelussa
Leppänen, Jani (2023)Tässä kirjallisuuskatsauksessa tutkitaan tekoälyn hyödyntämistä asiakaspalvelussa. Tavoitteena on tutkia aikaisempien tutkimusten perusteella asiakaspalvelussa käytetyn tekoälyn hyötyjä ja mahdollisia haittoja. Kirjoitelmassa ...