Requirements for artificial intelligence used for the diagnosis of the COVID-19 from chest X-rays
Abstract
Viime aikoina on julkaistu useita tekoälymalleja COVID-19 diagnosoimiseen keuhkoröntgenkuvista. Valitettavasti useiden arvioiden perusteella niissä on ongelmia jotka tekevät ne käyttökelvottomiksi kliinisessä työssä. Tässä työssä on kerätty eri lähteistä tietoa siitä mitä tekoälymallilta vaaditaan jotta sitä voi käyttää diagnosoimiseen.
Tärkeimmät vaatimukset ovat tuloksen selitettävyys, käytetyn datan vääristymien korjaaminen (esimerkiksi ikäjakaumat voivat olla hyvin erilaiset eri lähteissä), tarkka dokumentaatio prosessista ja perinpohjainen tilastollinen analyysi mallin toimivuudesta.
Työn heikkoutena voidaan pitää käytettyjen metodien rajoittumista aikaisempien julkaisujen tutkimiseen ja sitä että käytössä ei ollut lääketieteellistä asiantuntemusta. Mahdolliset lisävaatimukset eivät kuitenkaan kumoa tässä työssä löydettyjä vaatimuksia.
Main Author
Format
Theses
Master thesis
Published
2022
Subjects
The permanent address of the publication
https://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202203141799Käytä tätä linkitykseen.
Language
English
License
Tietueessa on rajoitettuja tiedostoja. You can request a copy of this thesis here The material is available for reading at the archive workstation of the University of Jyväskylä Library.
Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/kokoelmat/arkistotyoasema..