University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Pro gradu -tutkielmat > View Item

Yleistetyt lineaariset latenttimuuttujamallit – sovelluksena lajiyhteisöjen mallinnus

Thumbnail
View/Open
427.1 Kb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Kulmala, Markus
Date
2022
Discipline
TilastotiedeStatistics
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

 
Lajiyhteisöjen mallintamiseen liittyvillä menetelmillä pystytään saamaan tietoa ekologisista vuorovaikutussuhteista ja ennustamaan ympäristökovariaattien muutosten vaikutusta lajiyhteisöihin. Tällaiset kysymykset ovat nykyisin erittäin keskeisiä, kun tutkitaan esimerkiksi ilmastonmuutoksen vaikutusta lajien esiintyvyyteen ja lajiyhteisöjen koostumukseen. Lajiyhteisöjä voidaan mallintaa sekä frekventistisen tilastotieteen että Bayesmenetelmien avulla. Tässä työssä tutkitaan kahden vaihtoehtoisen mallinnustavan eroja ja samankaltaisuuksia sekä teoreettisesti että empiirisesti. Vertailun kohteena ovat frekventistinen yleistetty lineaarinen latenttimuuttujamalli (generalized linear latent variable models, GLLVM ) ja bayesilaisittain sovitettu hierarkkinen yleistetty lineaarinen sekamalli (hierarchical modelling of species communities, HMSC ). Teoreettisen tarkastelun painopiste on mallien sovitustavassa sekä mallien tavassa ottaa huomioon lajien välinen korrelaatiorakenne. Lisäksi osoitamme, että tulkinta mallien tavasta hyödyntää lajikovariaatteja on yhtäläinen. Analyysissä tutkimme mallien parametriestimaatteja sekä selitys- ja ennustevoimaa diskriminaation, tarkkuuden ja kalibraation avulla. HMSC-malli suoriutui tarkasteltujen suureiden osalta keskimäärin GLLVM-mallia paremmin, erojen ollessa suurimpia eniten havaituilla lajeilla. GLLVM-malli kompensoi tuloksia huomattavasti pienemmällä sovitusajalla. ...
Keywords
hierarkkinen yleistetty lineaarinen sekamalli lajiyhteisön mallinnus mallidiagnostiikka MCMC-algoritmi variaatioapproksimaatio yleistetty lineaarinen latenttimuuttujamalli tilastotiede
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-202202211588

Metadata
Show full item record
Collections
  • Pro gradu -tutkielmat [23931]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Hirvipopulaation koon muutoksen ennustaminen saalisrakenneindeksien avulla 

    Nuojua, Viivi (2014)
    Suomen merkittävimmän riistaeläimen, hirven, populaation kokoa kontrolloidaan tarkasti luvanvaraisella metsästyksellä. On jo pitkään arveltu, että metsästyspaine heijastuisi saalisrakenneindekseihin, erityisesti saaliin ...
  • On a posteriori error bounds for approximations of the generalized Stokes problem generated by the Uzawa algorithm 

    Anjam, Immanuel; Nokka, Marjaana; Repin, Sergey (De Gruyter, 2012)
    In this paper, we derive computable a posteriori error bounds for approximations computed by the Uzawa algorithm for the generalized Stokes problem. We show that for each Uzawa iteration both the velocity error and the ...
  • Polttoaineiden kuluttajahintojen tilastollinen mallintaminen päivä- ja asematasolla 

    Isoketo, Joonas (2014)
    Tässä työssä tutkitaan, miten liikennepolttoaineiden, 95E, 98E ja diesel, vähittäishinnat ovat muuttuneet sekä alueellisesti että ajallisesti. Alueellisessa hinnoittelussa tutkitaan erityisesti, mitkä tekijät ovat yhteydessä ...
  • Sokean signaalinkäsittelyn menetelmiä : sovelluksena EEG-aineiston analysointi 

    Mänttäri, Suvi (2011)
  • Additiivinen sekamalli : sovelluksena Alzheimerin taudin geneettisen riskin vaikutus insuliinin arvoihin 

    Heinonen, Saara (2022)
    Tässä tutkielmassa tavoitteena on tutkia Alzheimerin taudin (AD) geneettisen riskin yhteyttä seerumista määritettyyn insuliinipitoisuuteen. AD on aivoja rappeuttava tauti, jonka perinnäistä syytä ei täysin tiedetä. Suurimmassa ...
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre