Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorTaipalus, Toni
dc.contributor.authorAla-Nissilä, Samuli
dc.date.accessioned2021-05-20T06:50:10Z
dc.date.available2021-05-20T06:50:10Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/75781
dc.description.abstractSuosittelujärjestelmät ovat laajasti käytettyjä työkaluja suurien tietomäärien hallintaan ja merkittävässä roolissa monissa digitaalisissa palveluissa, kuten Netflixissä ja Amazonissa. Tämä systemaattisena kirjallisuuskatsauksena toteutettu kandidaatintutkielma toimii hyvänä aloituskohtana suosittelujärjestelmien eettisten haasteiden kirjavaan ja suhteellisen tuoreeseen tutkimukseen. Aiheen tutkimuksesta havaittiin, että niiden toiminnassa ja käytössä on eettisiä haasteita, jotka liittyvät yksityisyyteen, suosittelujen perustelemattomuuteen, algoritmien sulkeutuneisuuteen, suosittelujen eettisyyteen, sosiaalisiin vaikutuksiin, käyttäjän autonomiaan ja reiluuteen. Näillä haasteilla todettiin kirjallisuudessa erilaisia vaikutuksia suosittelujärjestelmien eri sidosryhmille. Lisäksi tutkielmassa esitellään havaittuja ratkaisuehdotuksia kyseisiin haasteisiin.fi
dc.description.abstractRecommender systems are widely adopted tools for efficient information retrieval. They have gained a notable role in many digital services such as Netflix and Amazon. This Bachelor’s thesis was carried out as a systematic literature review and it serves as a great starting point for the diverse and relatively new stream of research focused on different ethical challenges of recommender systems. Observed ethical challenges were related to privacy, opaqueness of algorithms, social effects, fairness, user autonomy, and explainability and ethicalness of recommendations. In the literature these challenges were noted to have different kinds of effects for the different stakeholders involved. In addition, some observed solutions proposed in the literature are showcased.en
dc.format.extent30
dc.language.isofi
dc.titleSuosittelujärjestelmien eettiset haasteet
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202105203043
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineTietojärjestelmätiedefi
dc.contributor.oppiaineInformation Systems Scienceen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.contributor.oppiainekoodi601
dc.subject.ysokoneoppiminen
dc.subject.ysoetiikka
dc.subject.ysosuosittelujärjestelmät
dc.subject.ysohaasteet (ongelmat)
dc.subject.ysotekoäly
dc.subject.ysoalgoritmit
dc.subject.ysosystemaattiset kirjallisuuskatsaukset


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot