Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorTaipalus, Toni
dc.contributor.authorKeränen, Oona
dc.date.accessioned2020-12-17T11:22:59Z
dc.date.available2020-12-17T11:22:59Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73292
dc.description.abstractTekoälyn harppaukset viime vuosina ja uusien tekniikoiden soveltaminen kyberhyökkäyksissä ovat johtamassa siihen, että vanhat keinot eivät enää riitä hyökkäysten torjumiseksi. Tekoälyä hyödyntävien turvajärjestelmien avulla voidaan suojautua uusilta uhkilta. Tärkeitä ominaisuuksia tällaiselle järjestelmälle ovat adaptiivisuus ja kyky toimia reaaliaikaisesti. Toisaalta tekoälyn käyttöön itsessään liittyy myös riskejä ja sitä voidaan käyttää haitallisiin tarkoituksiin. Tässä tutkielmassa pyritään selvittämään, mitä tekoälyllä tarkoitetaan ja kuinka sitä voidaan hyödyntää kyberturvallisuudessa. Tutkielman keskeisimpinä tuloksina ovat tekoälyn soveltamisella turvallisuusuhkien havaitsemisessa ja torjumisessa saatavat hyödyt. Näitä sovelluskohteita ovat esimerkiksi erilaiset keinoimmuunijärjestelmät ja tunkeutumisen havaitsemisjärjestelmät. Tutkielman toteutustapana on kirjallisuuskatsaus.fi
dc.description.abstractArtificial intelligence (AI) has seen significant advances in the recent years. These advances and the use of new techniques with regards to cyber-attacks seem to be leading to the point where old cyber security measures are no longer adequate. By using AI-based security systems, it is possible to defend against these new threats. Desired features of these kinds of systems include adaptivity and the ability to operate in real-time. On the other hand, the use of AI-based systems is a risk per se. This bachelor’s thesis discusses artificial intelligence and its potential applications in cyber security. The aim of the thesis is to explore what is meant by artificial intelligence, and how it can be applied in the field of cyber security. The main findings are that the application of AI has some benefits, es-pecially in detecting and preventing cyber-attacks. These applications include various artificial immune systems (AIS) and intrusion detection systems (IDS). The thesis was conducted as a literature review.en
dc.format.extent23
dc.language.isofi
dc.subject.othersyväoppiminen
dc.subject.otherkyberuhkat
dc.subject.otherkyberhyökkäykset
dc.titleTekoälyn sovelluskohteet kyberturvallisuudessa
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202012177228
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineTietojärjestelmätiedefi
dc.contributor.oppiaineInformation Systems Scienceen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.contributor.oppiainekoodi601
dc.subject.ysotekoäly
dc.subject.ysokyberturvallisuus
dc.subject.ysokoneoppiminen
dc.subject.ysoneuroverkot
dc.rights.accessrightsTekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat..fi
dc.rights.accessrightsThe author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities).en


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot