dc.contributor.advisor | Taipalus, Toni | |
dc.contributor.author | Keränen, Oona | |
dc.date.accessioned | 2020-12-17T11:22:59Z | |
dc.date.available | 2020-12-17T11:22:59Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/73292 | |
dc.description.abstract | Tekoälyn harppaukset viime vuosina ja uusien tekniikoiden soveltaminen kyberhyökkäyksissä ovat johtamassa siihen, että vanhat keinot eivät enää riitä hyökkäysten torjumiseksi. Tekoälyä hyödyntävien turvajärjestelmien avulla voidaan suojautua uusilta uhkilta. Tärkeitä ominaisuuksia tällaiselle järjestelmälle ovat adaptiivisuus ja kyky toimia reaaliaikaisesti. Toisaalta tekoälyn käyttöön itsessään liittyy myös riskejä ja sitä voidaan käyttää haitallisiin tarkoituksiin. Tässä tutkielmassa pyritään selvittämään, mitä tekoälyllä tarkoitetaan ja kuinka sitä voidaan hyödyntää kyberturvallisuudessa. Tutkielman keskeisimpinä tuloksina ovat tekoälyn soveltamisella turvallisuusuhkien havaitsemisessa ja torjumisessa saatavat hyödyt. Näitä sovelluskohteita ovat esimerkiksi erilaiset keinoimmuunijärjestelmät ja tunkeutumisen havaitsemisjärjestelmät. Tutkielman toteutustapana on kirjallisuuskatsaus. | fi |
dc.description.abstract | Artificial intelligence (AI) has seen significant advances in the recent years. These advances and the use of new techniques with regards to cyber-attacks seem to be leading to the point where old cyber security measures are no longer adequate. By using AI-based security systems, it is possible to defend against these new threats. Desired features of these kinds of systems include adaptivity and the ability to operate in real-time. On the other hand, the use of AI-based systems is a risk per se. This bachelor’s thesis discusses artificial intelligence and its potential applications in cyber security. The aim of the thesis is to explore what is meant by artificial intelligence, and how it can be applied in the field of cyber security. The main findings are that the application of AI has some benefits, es-pecially in detecting and preventing cyber-attacks. These applications include various artificial immune systems (AIS) and intrusion detection systems (IDS). The thesis was conducted as a literature review. | en |
dc.format.extent | 23 | |
dc.language.iso | fi | |
dc.rights | In Copyright | en |
dc.subject.other | syväoppiminen | |
dc.subject.other | kyberuhkat | |
dc.subject.other | kyberhyökkäykset | |
dc.title | Tekoälyn sovelluskohteet kyberturvallisuudessa | |
dc.type | bachelor thesis | |
dc.identifier.urn | URN:NBN:fi:jyu-202012177228 | |
dc.type.ontasot | Bachelor's thesis | en |
dc.type.ontasot | Kandidaatintyö | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Informaatioteknologian tiedekunta | fi |
dc.contributor.tiedekunta | Faculty of Information Technology | en |
dc.contributor.laitos | Informaatioteknologia | fi |
dc.contributor.laitos | Information Technology | en |
dc.contributor.yliopisto | Jyväskylän yliopisto | fi |
dc.contributor.yliopisto | University of Jyväskylä | en |
dc.contributor.oppiaine | Tietojärjestelmätiede | fi |
dc.contributor.oppiaine | Information Systems Science | en |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.rights.accesslevel | restrictedAccess | |
dc.type.publication | bachelorThesis | |
dc.contributor.oppiainekoodi | 601 | |
dc.subject.yso | tekoäly | |
dc.subject.yso | kyberturvallisuus | |
dc.subject.yso | koneoppiminen | |
dc.subject.yso | neuroverkot | |
dc.rights.url | https://rightsstatements.org/page/InC/1.0/ | |
dc.rights.accessrights | The author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities). | en |
dc.rights.accessrights | Tekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat.. | fi |