Show simple item record

dc.contributor.advisorVihola, Matti
dc.contributor.advisorMyllymäki, Mari
dc.contributor.authorKostensalo, Joel
dc.date.accessioned2020-10-27T07:37:37Z
dc.date.available2020-10-27T07:37:37Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/72345
dc.description.abstractTässä tutkielmassa tutkittiin puiden pituusmallintamista Bayes-tilastotieteeseen perustuen. Aineistona käytettiin Parkanossa sijaitsevista mäntykokeista tehtyjä mittauksia. Metsikkö on perustettu vuonna 1929 ja puuston mittaukset on tehty keväällä 1963, syksyllä 1968 ja 1975, keväällä 1987 ja syksyllä 1999, 2006 ja 2011. Pituuden ja läpimitan todettiin olevan puutasolla korreloituneita mittauskertojen välillä. Toisin sanoen keskimääräistä ohuemmat tai paksummat puut olivat todennäköisesti myös tulevaisuudessa keskimääräistä ohuempia tai paksumpia. Niinpä puutason satunnaisvaikutus todettiin tarpeelliseksi mallinnuksessa, kun samasta puusta on käytössä useita mittauksia. Mallinnus perustui Näslundin pituuskäyrään, jonka parametrien tarkastelu ajan funktiona osoitti, että mallin vakioterminä toimivalla parametrilla b0 ei ole selkeää aikariippuvuutta, mutta läpimittaan liittyvän parametrin b1 arvon havaittiin pienenevän metsän varttuessa. Mallien posteriorikeskiarvojen määräytymistä pienellä määrällä mittauksia tutkittiin valitsemalla aineistosta 100 kertaa kolme satunnaista puuta, joiden mittauksiin perustuen parametrien posteriorikeskiarvot määritettiin. Jopa hyvin heikon prioritiedon todettiin tarkentavan estimointia tasaamalla huonosta koepuiden valintaonnesta johtuvia poikkeuksellisia parametrien arvoja. Lisäksi Bayes-mallin pituusestimaattien todettiin tarkentuvan nopeasti, kun käytettävissä on myös aiempien vuosien mittauksia. Vertailukohtana käytetty linearisointiin perustuva malli osoittautui selvästi herkemmäksi poikkeaville havainnoille. Lisäksi asiantuntijatiedon tuominen mukaan parametrien rajaukseen käy varsin luontevasti Bayes-mallissa, jolloin muutamalla puulla tehdyt sovitukset eivät ole alttiita poikkeaville havainnoille samassa määrin kuin pelkästään mittausdataan perustuvissa malleissa.fi
dc.format.extent44
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isofi
dc.subject.otherNäslund
dc.titleNäslundin pituuskäyrään perustuvia Bayes-malleja puun läpimitan ja pituuden väliselle riippuvuudelle
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202010276394
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaMatemaattis-luonnontieteellinen tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Sciencesen
dc.contributor.laitosMatematiikan ja tilastotieteen laitosfi
dc.contributor.laitosDepartment of Mathematics and Statisticsen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineTilastotiedefi
dc.contributor.oppiaineStatisticsen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.type.publicationmasterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi4043
dc.subject.ysopuusto
dc.subject.ysoparametrit
dc.subject.ysotilastotiede
dc.subject.ysometsiköt
dc.subject.ysopituus
dc.format.contentfulltext
dc.type.okmG2


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record