Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.advisorNokelainen, Ossi
dc.contributor.advisorValkonen, Janne
dc.contributor.authorSilvasti, Sanni
dc.date.accessioned2020-05-06T12:49:34Z
dc.date.available2020-05-06T12:49:34Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/68865
dc.description.abstractEläinten värinäköä tutkitaan näkömalleilla, joilla voidaan päätellä kohdelajin herkkyyttä nähdä eri värejä. Mallit laskevat niin kutsuttuja JND-arvoja (just-noticeable-difference), jotka kertovat, kuinka pienen värieron 75 % lajin yksilöistä pystyy erottamaan taustasta. JND:n laskemisessa mallit käyttävät värikohtaisia Weberin fraktioita määrittämään raja-arvot värien erottelukyvylle. Vaikka näkömalleja käytetään laajalti, useimpien eläinlajien Weberin fraktioita ei tunneta, joten näkömallinnuksessa niistä käytetään yleisiä olettamuksia. Tutkielmassani määritän tarkat Weberin fraktiot sinitiaiselle punaisessa, vihreässä, sinisessä ja akromaattisessa värikanavassa valkoista testitaustaa vasten. Tutkin myös, miten määritetyt Weberin fraktiot kuvailevat sinitiaisen saalistuskäytöstä ja testaan, miten taustan kromaattinen monimutkaisuus vaikeuttaa saaliin etsintää. Tutkimuskysymykset ovat i) mitkä Weberin fraktiot parhaiten kuvailevat sinitiaisen värien erotusrajoja, ii) miten siirtymät väriavaruudessa (sävyn muutokset) vaikuttavat ärsykkeiden etsimiseen, ja iii) miten väreillä ja muodoilla luotu kohina vaikuttaa saaliin etsintään värikanavissa? Valkoista taustaa vasten määritetyt Weberin fraktiot olivat pun: 0,05; vihr: 0,03 ja sin: 0,03. Nämä fraktiot eivät kuvailleet sinitiaisten käytöstä värikylläisillä taustoilla, joilla oikeat Weberin fraktiot olivat pun: 0,20; vihr: 0,17 ja sin: 0,15. Taustan kromaattinen monimutkaisuus heikensi ärsykkeiden löytämistä vain punaisessa värikanavassa. Tulosteni perusteella varoitan, että värittömällä taustalla mitatut Weberin fraktiot saattavat näkömallinnuksessa tuottaa harhaanjohtavia tuloksia, jos mallinnusta käytetään luonnonmukaiseen – värilliseen – maailmaan.fi
dc.description.abstractAnimal colour vision is studied through vision models. These models give us information on how colour is perceived in the retina of study subject. Vision models provide us the smallest colour difference that 75 % of individuals in a species are assumed to distinguish (just-noticeable-difference). To determine JND values, the models use Weber fractions that set discrimination thresholds of a stimulus compared to its background. Albeit vision models are widely used, they use assumptions of Weber fractions since the exact fractions are unknown for most species. Here, I determine Weber fractions for blue tit (Cyanistes caeruleus) long-, middle-, short-wave (i.e. L, M, S: red, green, blue, respectively) and achromatic channels, examine how Weber fractions describe blue tit prey search behaviour and test how chromatic complexity impairs stimulus search. More specifically, I ask: i) which Weber fractions in different colour channels best describe blue tit colour discrimination, ii) how peripheral shifts in colour space (i.e. changes in hue) influence signal search behaviour, and iii) how background noise impairs signal search behaviour through colour channels? The Weber fractions that best described blue tit colour discrimination against achromatic background were L: 0.05, M: 0.03 and S: 0.03. In contrast, these values did not describe blue tit colour discrimination on saturated chromatic backgrounds, whereas Weber fractions L: 0.20, M: 0.17 and S: 0.15 did. Chromatic complexity of backgrounds affected the long-wave channel, while middle- and short-wave channels were mostly unaffected. I conclude by warning, that careless use of Weber fractions in vision modelling may provide misleading interpretations in biologically relevant context as they are often used.en
dc.format.extent49
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoen
dc.subject.othercolour vision
dc.subject.otherdiscrimination thresholds
dc.subject.othervision models
dc.subject.othervision testing
dc.titleBehavioural thresholds of blue tit colour vision and the effect of chromatic complexity in finding prey
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-202005063076
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.contributor.tiedekuntaMatemaattis-luonnontieteellinen tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Sciencesen
dc.contributor.laitosBio- ja ympäristötieteiden laitosfi
dc.contributor.laitosDepartment of Biological and Environmental Scienceen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineEkologia ja evoluutiobiologiafi
dc.contributor.oppiaineEcology and evolutionary biologyen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.type.publicationmasterThesis
dc.contributor.oppiainekoodi4011
dc.subject.ysovärit
dc.subject.ysonäkö
dc.subject.ysosinitiainen
dc.subject.ysovalo
dc.subject.ysolinnut
dc.subject.ysohavainnot
dc.subject.ysocolours
dc.subject.ysoeyesight
dc.subject.ysoblue tit
dc.subject.ysolight (electromagnetic radiation)
dc.subject.ysobirds
dc.subject.ysoperceptions (mental objects)
dc.format.contentfulltext
dc.rights.accessrightsTekijä ei ole antanut lupaa avoimeen julkaisuun, joten aineisto on luettavissa vain Jyväskylän yliopiston kirjaston arkistotyösemalta. Ks. https://kirjasto.jyu.fi/fi/tyoskentelytilat/laitteet-ja-tilat..fi
dc.rights.accessrightsThe author has not given permission to make the work publicly available electronically. Therefore the material can be read only at the archival workstation at Jyväskylä University Library (https://kirjasto.jyu.fi/en/workspaces/facilities).en
dc.type.okmG2


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot