University of Jyväskylä | JYX Digital Repository

  • English  | Give feedback |
    • suomi
    • English
 
  • Login
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
View Item 
  • JYX
  • Opinnäytteet
  • Pro gradu -tutkielmat
  • View Item
JYX > Opinnäytteet > Pro gradu -tutkielmat > View Item

Tekoälyn soveltaminen sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa

Thumbnail
View/Open
3.9 Mb

Downloads:  
Show download detailsHide download details  
Authors
Anttonen, Ville-Matti
Date
2019
Discipline
TietojärjestelmätiedeInformation Systems Science
Copyright
This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.

 
Sisälogistiikka on osa organisaation logistiikkaa ja toimitusketjun hallintaa, jotka ovat keskeisessä osassa nykypäivän organisaatioiden toimintaa. Tehokas sisälogistiikan hallinta auttaa organisaatiota saavuttamaan etua kilpailijoihinsa nähden. Automaatiojärjestelmät, jotka korvaavat ihmisen tekemän manuaalisen työn koneilla, ovat yksi keino tehostaa sisälogistiikan toimintoja. Viime vuosien nopea kehitys tekoälyn eri teknologioissa ja niiden onnistunut soveltaminen useilla eri toimialoilla herättävät kiinnostuksen siitä, voisiko tekoälyn avulla parantaa myös automaatiojärjestelmien toimintaa sisälogistiikassa. Tämän tutkielman tavoitteena on tutkia kyseistä aihetta ja tutkimuskysymyksenä on selvittää, kuinka tekoälyä voi hyödyntää sisälogistiikan automaatiojärjestelmien ohjauksessa. Tutkielma tehdään toimeksiantona suomalaiselle sisälogistiikan automaatiojärjestelmiä valmistavalle yritykselle. Tutkimusmenetelmänä käytetään Design Science Research Methodology -prosessia. Tutkimuksen tuloksena syntyvällä artefaktilla arvioidaan tekoälyn piiriin kuuluvien geneettisten algoritmien sopivuutta ratkaisemaan tuotesijoitteluongelma yksinkertaistetussa portaalirobottivarastossa. Luotu artefakti osoittaa geneettisten algoritmien potentiaalin reaalimaailman automaatiojärjestelmissä, mutta niiden hyödyntäminen tuotantokäytössä vaatii vielä simulaation tarkentamista. Tutkielman tuloksena selviää myös, että tekoälyn käyttöä on pääasiassa tutkittu itseohjautuvia AGV-vaunuja tai korkeavarastoja käyttävissä automaatiojärjestelmissä. Näissä tutkimuksissa on käytetty muun muassa moniagenttijärjestelmiä, geneettisiä algoritmeja ja vahvistusoppimista. Kaiken kaikkiaan aihetta ei ole kovinkaan paljon tutkittu aiemmin. Tutkielma tarjoaa tiettävästi ensimmäisen kirjallisuuskatsauksen, jossa tekoälyn käyttöä olisi yleisesti tarkasteltu sisälogistiikan automaatiojärjestelmissä. ...
 
Intralogistics is a part of organization’s logistics and supply chain management, which are central functions of modern organizations. Effective management of intralogistics helps an organization to gain competitive advantage over its competitors. Automation systems which replace human manual labor with machines are one way to make intralogistics functions more efficient. The rapid advancements of different artificial intelligence technologies and their successful applications in various domains has piqued the interest, whether artificial intelligence could also be used to make automation systems more efficient in the field of intralogistics. The purpose of this thesis is to research the aforementioned topic, and the research question is to figure out how artificial intelligence could be used in controlling intralogistics automation systems. The thesis is done as a commission for a Finnish company which makes intralogistics automation systems. Research method applied was Design Science Research Methodology process. The resulting artifact assesses the feasibility of genetic algorithms, one of the technologies included in the field of artificial intelligence, to solve the warehouse product assignment problem in a simulated portal robot warehouse. The created artifact proves the potential of genetic algorithms in a real world automation systems but using them in a production environment would still require making the simulation more accurate. In addition, the results of the thesis show that the use of artificial intelligence has mainly be researched in automation systems using high bay warehouses or self-driving AGVs. These studies use multi-agent systems, genetic algorithms and reinforcement learning among other technologies. All in all the topic has not received much research interest. As far as is known, the thesis offers the first literature review where the application of artificial intelligence is examined broadly in the domain of intralogistics automation systems. ...
 
Keywords
sisälogistiikka varaston tilausten keräily automaatiovarasto AS/RS Design Science DSRM tekoäly geneettiset algoritmit automaatiojärjestelmät robotiikka
URI

http://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201908233885

Metadata
Show full item record
Collections
  • Pro gradu -tutkielmat [25556]

Related items

Showing items with similar title or keywords.

  • Algorithmic issues in computational intelligence optimization : from design to implementation, from implementation to design 

    Caraffini, Fabio (University of Jyväskylä, 2016)
    The vertiginous technological growth of the last decades has generated a variety of powerful and complex systems. By embedding within modern hardware devices sophisticated software, they allow the solution of complicated ...
  • Tekoälyn ja sensorifuusion kehityksen vaikutukset täysin automatisoitujen ajoneuvojen turvallisuuden parantamiseksi 

    Laiho, Tuomas (2021)
    Nykypäivänä autot ovat älykkäämpiä kuin koskaan ennen sisältäen monenlaisia kuljettajaa avustavia ja jollain tasolla ajoneuvoa itseohjaavia ominaisuuksia. Täysin itsenäiset, automatisoidut ajoneuvot tulevat muuttamaan koko ...
  • Älykkäiden agenttiarkkitehtuurien soveltaminen vaativammissa tehtävissä 

    Tikkanen, Joose (2020)
    Tutkielmassa perehdytään ohjelmistoagentin määritelmään, toimintaperiaatteeseen ja rationaalisuuteen ja erilaisiin agenttiarkkitehtuureihin, joita on kehitetty. Näiden valossa myös pohditaan tekoälyn kykyjä vaativammissa ...
  • Tekoälyn soveltaminen terveydenhuollossa ja hyvinvoinnissa 

    Talvitie-Lamberg, Karoliina; Silvennoinen, Minna; Ala-Kitula, Anniina; Kärkkäinen, Sonja; Tyrväinen, Pasi; Kuoremäki, Reija; Kinnunen, Päivi; Munnukka, Juha; Allonen, Severi; Puhilas, Paula; Vähäkainu, Petri (Jyväskylän yliopisto, 2018)
  • Tekoälyn soveltaminen jalkapallo vedonlyöntiin 

    Moisio, Tuomas (2020)
    Jalkapallovedonlyönti on nykyään miljardibisnes. Vetoa voi lyödä melkein mistä tahansa maan sarjasta ja joukkueesta. Vedonlyöjälle tärkeää on ymmärtää joukkueiden väliset voimasuhteet, jonka perusteella hän voi tehdä ...
  • Browse materials
  • Browse materials
  • Articles
  • Conferences and seminars
  • Electronic books
  • Historical maps
  • Journals
  • Tunes and musical notes
  • Photographs
  • Presentations and posters
  • Publication series
  • Research reports
  • Research data
  • Study materials
  • Theses

Browse

All of JYXCollection listBy Issue DateAuthorsSubjectsPublished inDepartmentDiscipline

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics
  • How to publish in JYX?
  • Self-archiving
  • Publish Your Thesis Online
  • Publishing Your Dissertation
  • Publication services

Open Science at the JYU
 
Data Protection Description

Accessibility Statement

Unless otherwise specified, publicly available JYX metadata (excluding abstracts) may be freely reused under the CC0 waiver.
Open Science Centre