Show simple item record

dc.contributor.advisorTuovinen, Tero
dc.contributor.advisorLaitinen, Mikko
dc.contributor.authorRekilä, Heta
dc.date.accessioned2019-06-26T06:48:58Z
dc.date.available2019-06-26T06:48:58Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/64860
dc.description.abstractTutkielmassa perehdytään erityyppisiin optimointialgoritmeihin, joita modeFRONTIER-optimointiympäristö tarjoaa. Ympäristöä voi käyttää tehokkaaseen optimointialgoritmien vertailuun. Algoritmien suoriutumisen arviointia varten määriteltiin vertailumenetelmä, jossa hyödynnettiin ZDT-funktioita. Vertailun tulosten perusteella valittiin kaksi algoritmia, NSGA-II ja MOGA-II, joita käytettiin simuloidun datajoukon sovittamiseen kokeellista datajoukkoa vastaavaksi. Datajoukot olivat Jyväskylän yliopiston fysiikan laitoksen Potku-ohjelmalla tuotettuja energiaspektrejä. Havaittiin, että sovittamiseen soveltui parhaiten NSGA-II. Algoritmi toteutettiin osaksi Potku-ohjelmaa.fi
dc.description.abstractThis thesis focuses on different types of optimization algorithms that are included in modeFRONTIER. modeFRONTIER is an application that can be used to efficiently compare optimization algorithms. A comparison method that uses ZDT functions was developed to aid when the performance of these different algorithms was evaluated. The results indicated that two algorithms, NSGA-II and MOGA-II, would be the best candidates to use in fitting a data set to match another data set. These two data sets were energy spectra from an application called Potku (a simulation and analysis software from the Department of Physics in the University of Jyväskylä), and the simulated energy spectrum was matched to the experimental energy spectrum. It was observed that the best performance was by NSGA-II. NSGA-II was implemented as a part of Potku.en
dc.format.extent90
dc.language.isofi
dc.subject.otherPotku
dc.subject.othermonitavoitteinen optimointi
dc.subject.othermodeFRONTIER
dc.subject.otherMOGA-II
dc.subject.otherNSGA-II
dc.subject.otherERDA
dc.subject.otherdatajoukon sovittaminen
dc.subject.otherPareto-optimaalisuus
dc.subject.otherzdt-funktiot
dc.subject.othersukupolvien etäisyys -mittari
dc.subject.othervälistys-mittari
dc.subject.othervirheen suhdeluku -mittari
dc.subject.otherfluenssi
dc.subject.otherrekyylijakauma
dc.subject.otherenergiaspektri
dc.titleParametrien tunnistus ja datajoukon sovittaminen optimoinnin avulla Potku-ohjelmassa
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201906263456
dc.type.ontasotMaster’s thesisen
dc.type.ontasotPro gradu -tutkielmafi
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineTietotekniikkafi
dc.contributor.oppiaineMathematical Information Technologyen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.contributor.oppiainekoodi602
dc.subject.ysovertailu
dc.subject.ysopareto-tehokkuus
dc.subject.ysoalgoritmit
dc.subject.ysooptimointi


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record