Näytä suppeat kuvailutiedot

dc.contributor.authorKurkinen, Laura
dc.date.accessioned2019-05-15T09:34:41Z
dc.date.available2019-05-15T09:34:41Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://jyx.jyu.fi/handle/123456789/63967
dc.description.abstractTässä kandidaatintutkielmassa perehdytään rytmihäiriöiden havaitsemiseen sydänsähkökäyrästä neuroverkkojen avulla. Tietokoneavusteisella sydänsähkökäyrän käsittelyllä voidaan tehostaa tulkintaprosessia ja saada objektiivisempia tuloksia erityisesti suuria datamassoja käsiteltäessä. Tutkimustulokset osoittavat, että etenkin syvät neuroverkot ja näistä konvoluutioverkot soveltuvat hyvin sydänsähkökäyrän tulkintaan.fi
dc.description.abstractThis bachelor’s thesis studies detecting heart arrhythmia in the electrocardiogram making use of neural networks. By computer-aided processing of the electrocardiogram can its interpretation process be enhanced, and the following results are more objective especially when dealing with massive amounts of data. The research findings indicate that particularly deep neural networks and among these convolutional networks are well-suited for interpreting the electrocardiogram.en
dc.format.extent24
dc.language.isofi
dc.subject.otherkonvoluutioverkko
dc.titleRytmihäiriöiden havaitseminen sydänsähkökäyrästä neuroverkoilla
dc.identifier.urnURN:NBN:fi:jyu-201905152614
dc.type.ontasotBachelor's thesisen
dc.type.ontasotKandidaatintyöfi
dc.contributor.tiedekuntaInformaatioteknologian tiedekuntafi
dc.contributor.tiedekuntaFaculty of Information Technologyen
dc.contributor.laitosInformaatioteknologiafi
dc.contributor.laitosInformation Technologyen
dc.contributor.yliopistoJyväskylän yliopistofi
dc.contributor.yliopistoUniversity of Jyväskyläen
dc.contributor.oppiaineTietotekniikkafi
dc.contributor.oppiaineMathematical Information Technologyen
dc.rights.copyrightJulkaisu on tekijänoikeussäännösten alainen. Teosta voi lukea ja tulostaa henkilökohtaista käyttöä varten. Käyttö kaupallisiin tarkoituksiin on kielletty.fi
dc.rights.copyrightThis publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.en
dc.contributor.oppiainekoodi602
dc.subject.ysoEKG
dc.subject.ysorytmihäiriöt
dc.subject.ysoneuroverkot


Aineistoon kuuluvat tiedostot

Thumbnail

Aineisto kuuluu seuraaviin kokoelmiin

Näytä suppeat kuvailutiedot