Data-driven interactive multiobjective optimization using cluster based surrogate in discrete decision space
Abstract
Tutkielma esittää klusteripohjaisen sijaismallin diskreetin päätöksentekoavaruuden dimension pienentämiseksi ja lineaaristen kokonaislukuoptimointitehtävien yksinkertaistamiseksi. Sijaismalli on suunnattu erityisesti datapohjaisten päätöksenteko-ongelmien interaktiiviseen ratkaisemiseen, sillä se yhdistää sijaismallin interaktiota
helpottavan vaikutuksen ja interaktiivisen NIMBUS menetelmän hyvän
suorituskyvyn sijaismallin tuloavaruudessa. Kehitettyä sijaismallia
ja metodia myös sovellettiin monitavoitteiseen metsätalousongelmaan
hyvin tuloksin.
Main Author
Format
Theses
Master thesis
Published
2018
Subjects
The permanent address of the publication
https://urn.fi/URN:NBN:fi:jyu-201806133178Käytä tätä linkitykseen.
Language
English
License
